В статье 2012 года Косински и Стилвел пришли к выводу, что «личность пользователя можно легко и надежно предсказать на основе общедоступных данных», и предупредили, что пользователи социальных сетей, при всей опасности этого, понятия не имеют об уязвимостях, которые они создают, когда открывают всем желающим большие массивы вполне невинной информации. В тексте они, в частности, упоминают об одностороннем нарушении генеральным директором Facebook Марком Цукербергом установленных норм конфиденциальности в 2010 году, когда он сделал свое знаменитое заявление, что пользователи Facebook больше не рассчитывают на конфиденциальность. Цукерберг сообщил о решении корпорации об одностороннем раскрытии личной информации пользователей: «Мы пошли на это, потому что решили, что теперь это и будет социальной нормой»
[735].
Выразив определенные опасения, авторы тем не менее предполагают, что их выводы будут актуальными для «маркетинга», «дизайна пользовательского интерфейса» и систем рекомендаций
[736]. В 2013 году другое провокационное исследование, выполненное Косински, Стилвелом и Тором Грэпелом из Microsoft показало, что «лайки» на Facebook позволяют «автоматически и точно определить широкий спектр личных данных, которые люди обычно считают приватными», включая сексуальную ориентацию, этническую принадлежность, религиозность и политические взгляды, черты личности, интеллект, счастье, употребление алкоголя и наркотиков, проживание с родителями или отдельно, возраст и пол
[737].
Авторы выказывали все более двойственное отношение к социальным последствиям своих исследований. С одной стороны, они объявили, что эти новые возможности прогнозирования можно использовать для «улучшения многочисленных продуктов и услуг». Они пришли к выводу, что интернет-компании могут корректировать свои действия в соответствии с личностными особенностями каждого пользователя, психологически адаптируя маркетинг и рекомендации продуктов к конкретному человеку. Но авторы также предостерегают, что автоматизированные системы прогнозирования под управлением частных компаний, государства или самого Facebook, способны построить миллионы профилей без индивидуального согласия или ведома и обнаруживать факты, «которыми человек, возможно, не намеревался делиться». Исследователи предупредили, что «можно представить ситуации, в которых такие догадки, даже будучи ошибочными, способны представлять угрозу для благополучия, свободы или даже жизни человека»
[738].
Несмотря на подобные этические затруднения, к 2015 году Косинский перешел в Стэнфордский университет (сначала на факультет компьютерных наук, затем в Высшую школу бизнеса), где его исследования быстро привлекли финансирование со стороны таких компаний, как Microsoft, Boeing, Google, Национальный научный фонд и Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA)
[739]. Косински вместе с целым рядом соавторов, среди которых часто был Стилвел, продолжал публиковать многочисленные статьи, где уточнялись и расширялись возможности, продемонстрированные в первых работах, и совершенствовались процедуры, которые позволяют «быстро и дешево оценивать большие группы участников с минимальным привлечением их самих»
[740].
Работа, опубликованная в 2015 году, вновь открыла новые горизонты, объявив, что точность компьютерных прогнозов группы сравнялась с точностью оценщиков-людей или превысила ее, как в использовании «лайков» Facebook для оценки личностных качеств на основе пятифакторной модели, так и в предсказании «результатов в реальной жизни», таких как «удовлетворенность жизнью», «употребление психоактивных веществ» или «депрессия»
[741]. Исследование показало, что настоящим прорывом в прогнозировании на основе Facebook стало достижение экономии в использовании этих интимнейших поведенческих глубин с помощью «автоматизированных, точных и дешевых инструментов оценки личности», которые эффективно нацелены на новый класс «объектов», когда-то известных как ваша «личность»
[742]. То, что подобной экономии можно достичь без ведома «вольных животных», делает эти методы еще более привлекательными; как подчеркивает одна исследовательская группа, «традиционный метод оценки личности чрезвычайно дорог с точки зрения затрат времени и труда, и с его помощью нельзя получить информацию о личности клиента без его ведома…»
[743]
