Анализ личности ради получения коммерческого преимущества основан на поведенческом излишке – так называемых метаданных или метриках среднего уровня, отточенных и протестированных исследователями, и результаты этого анализа заставят задуматься любого, кто считает, что он или она контролирует «объем» персональной информации, которую раскрывает в социальных сетях. Скажем, для получения доступной автомобильной страховки вы должны значиться как добросовестный, доброжелательный и открытый человек. Это не так легко подделать, потому что излишки, привлекаемые для анализа, для нас неизбежно непрозрачны. Нас изучают не на предмет содержания, а на предмет формы. Предложенная вам цена зависит не от того, что вы пишете, а от того, как вы это пишете. Дело не в смысле ваших предложений, а в их длине и сложности, не в том, что вы включили в список, а в том, что вы вообще его составили, не в картинке, а в выборе фильтра и степени насыщенности, не в том, что вы раскрываете, а в том, как вы делитесь или не делитесь, не где вы планируете встретиться с друзьями, но как вы это делаете: бросаете небрежное «увидимся» или оговариваете точное время и место? Восклицательные знаки и выбор наречий действуют как откровенные сигналы о вашем «я», за которые вы можете поплатиться.
То, что эти «личностные» откровения сами по себе банальны, не должно отвлекать нас от того факта, что объем и глубина новых запасов излишка, обеспечиваемых этими операциями по добыче, беспрецедентны; ни о чем подобном раньше нельзя было и помыслить
[744]. Как сказал Косински в одном интервью 2015 года, мало кто понимает, что такие компании, как «Facebook, Snapchat, Microsoft, Google и другие имеют доступ к таким данным, о которых ученым всегда оставалось только мечтать»
[745]. Специалисты по данным успешно предсказали черты личности согласно пятифакторной модели на основе излишка, извлеченного из фотографий профилей Twitter (цвет, композиция, тип изображения, демографическая информация, поворот головы, выражение лица…), селфи (цвет, стили фотографии, визуальная текстура…) и снимков в Instagram (оттенок, яркость, насыщенность…). Другие проверили альтернативные алгоритмы и модели личности. Одна исследовательская группа продемонстрировала способность предугадать по сообщениям в Facebook «удовлетворенность жизнью»
[746]. В этом новом мире менеджеры не стоят на четвереньках или на коленках, кромсая ножницами бумажные страницы с сообщениями компьютерной конференции и раскладывая вырезки в тематические стопки. Ползают не по офисному полу. Ползают по вам.
В том интервью 2015 года Косински заметил, что «все наши взаимодействия осуществляются через цифровые продукты и услуги, что, в общем, означает, что все они записываются». Он даже назвал свои собственные исследования «жутковатыми»: «Я хочу подчеркнуть, что, на мой взгляд, многое из того, что <…> корпорации и государство могут сделать, они ни в коем случае не должны делать без согласия пользователей». Признавая крайне асимметричное разделение знания, он посетовал на отказ Facebook и других интернет-фирм делиться своими данными с «широкой публикой», заключив, что «Дело не в том, что они такие злодеи, а в том, что сама публика жутко тормозит <…> как общество, мы утратили способность убеждать крупные компании, имеющие огромные бюджеты и доступ к огромным массивам данных, что им следует делиться этими благами с нами. По сути, мы должны, наконец, повзрослеть и прекратить это»
[747].
При капитализме, однако, скрытый спрос создает поставщиков и поставки. При надзорном капитализме происходит точно то же самое. Императив прогнозирования спускает надзорных гончих, чтобы они выследили поведение в глубинах психики, и добросовестные исследователи, ничего не подозревая, играют им на руку, оставляя за собой залежи дешевого сырого мяса, которое надзорным капиталистам остается лишь найти и заглотить. Что они и делают. К началу 2015 года IBM объявила, что служба Watson Personality Insights открыта для бизнеса
[748]. Инструменты машинного интеллекта корпорации даже более сложны и агрессивны, чем те, что используются в большинстве академических исследований. В дополнение к пятифакторной модели личности IBM оценивает каждого человека по двенадцати категориям «потребностей», включая «Возбудимость, Гармония, Любопытство, Идеал, Близость, Самовыражение, Свобода, Любовь, Практичность, Стабильность, Вызов и Структура». Затем идентифицируются «ценности», определяемые как «мотивирующие факторы, которые влияют на процессы принятия человеком решений в пяти измерениях: Преодоление себя/помощь другим, Консерватизм/традиция, Гедонизм/удовольствие от жизни, Самосовершенствование/достижение успеха, и Открытость к изменениям/возбудимость»
[749].
