Пентленд был одним из первых, кто осознал коммерческую значимость поведенческого излишка. Хотя он не говорит об этом явно, он, видимо, поддерживает силовую политику надзорного капитализма как необходимое условие существования инструментарного общества. Компании, принадлежащие самому Пентленду, являются продолжением его прикладного утопизма, служа испытательным полигоном инструментарных методов и каналом приучения населения к повсеместной оцифровке, мониторингу и изменению поведения в погоне за надзорными доходами.
С самого начала Пентленд понимал «добычу реальности» как ворота в новую вселенную коммерческих возможностей. В 2004 году он утверждал, что сотовые телефоны и другие носимые устройства с «вычислительными мощностями» обеспечат «основу» для «добычи реальности» как «целого ряда новых захватывающих возможностей для бизнеса». Уже тогда он считал, что бизнесы должны воспользоваться своим привилегированным знанием «реальности» и формировать поведение ради максимизации коммерческих целей. Он говорит о новых экспериментальных работах, в которых технология распознавания речи создала «профили отдельных лиц на основе используемых ими слов», что позволило менеджеру «сформировать команду сотрудников с гармоничным сочетанием социального поведения и навыков»
[1072].
В статье 2006 года Пентленд и Игл объясняют, что их данные будут «иметь значительную ценность на производстве»; вдвоем они подали совместную заявку на патент на «комбинированную сеть, сочетающую радиосвязь малого радиуса действия и сотовую телефонную связь, в целях межличностной коммуникации», которая пополнит арсенал доступных бизнесу инструментов для «добычи реальности»
[1073]. В том же году Игл сказал изданию Wired, что исследования по «добыче реальности» дают нам «беспрецедентные данные о непрерывном поведении человека», которые революционизируют изучение групп и открывают новые возможности для коммерческого применения. Сообщалось, что он «ведет переговоры» с крупной компанией, которая уже хочет применить его инструменты и методы
[1074]. Пентленд утверждал, что информация, собранная его социометрами – «удобными носимыми датчиками», измеряющими коммуникации, тона речи и языка тела, – «могла бы помочь менеджерам понять, кто с кем работает, и вычислить отношения между коллегами» и «была бы эффективным способом находить людей, которые могли бы сработаться друг с другом»
[1075].
В 2009 году в сотрудничестве с несколькими аспирантами Пентленд представил результаты разработки и развертывания «платформы для носимых компьютеров», основанной на социометрическом датчике и машинном анализе получаемых с него данных. Цель, по словам авторов, состояла в том, чтобы создать машины, способные «отслеживать социальные коммуникации и обеспечивать вмешательство в режиме реального времени». С этой целью двадцать два офисных работника в течение одного месяца «оснащались» датчиками, позволяющими «автоматически фиксировать индивидуальные и коллективные модели поведения, предсказывать поведение человека по неосознанным социальным сигналам, выявлять социальную близость среди людей, которые работали в одной команде, и корректировать социальные взаимодействия, предоставляя пользователям нашей системы обратную связь». Исследование дало правдоподобные результаты, выявив шаблоны общения и поведения, которые, как заключили авторы, «были бы недоступны без использования такого устройства, как социометрический датчик. Наши результаты <…> являются сильным доводом в пользу применения инструментов для сбора данных с автоматических сенсоров для понимания социальных систем». Они предупредили, что организации станут «по-настоящему разумными» только тогда, когда задействуют «сотни или тысячи беспроводных встроенных в окружающую среду и носимых датчиков, способных отслеживать поведение людей, извлекать значимую информацию и предоставлять менеджерам групповые показатели эффективности, а сотрудникам – оценки и рекомендации по самоэффективности»
[1076].
Изобретение 2002 года постоянно совершенствовалось и в конечном итоге было выведено из лаборатории на рынок. В 2010 году Пентленд и его соавторы по работе 2009 года основали компанию Sociometric Solutions, чтобы представить долгожданные «инструменты и методы», которых так не хватало Скиннеру, на рынке. Она станет одной из множества компаний, которые создаст Пентленд, чтобы применить формулы своей социальной физики к подневольному населению офисных работников
[1077]. Генеральный директор Sociometric Solutions Бен Уабер, один из докторантов Пентленда, называет то, чем занимается фирма, «аналитикой людей», и в своей одноименной книге предвидит будущее, полное «коммуникации, сотрудничества и данных» благодаря бейджику или чему-то подобному, «задействованному на миллионах людей в разных компаниях в странах по всему миру на протяжении не минут, а лет или десятилетий. <…> Представьте, сколько всего мы могли бы узнать, чтобы помочь людям более эффективно сотрудничать…»
[1078]
Пентленд и его команда продолжили разработку социометра и его приложений, и к 2013 году устройством успели воспользоваться десятки исследовательских групп и компаний, в том числе входящих в список Fortune 1000. Исследование 2014 года, выполненное Уабером совместно с его коллегами из Гарварда и Северо-Восточного университета измерило гендерные различия в моделях взаимодействия. Успех этого анализа послужил поводом для следующего заявления: «Теперь стало возможным активно замерять поведение человека для сбора подробных данных о различных аспектах социального взаимодействия». Авторы обозначили свою цель – использовать кардинальное правило Маккея о ненавязчивом надзоре при эффективном мониторинге стад и стай, признавая, что непрерывный всепроникающий сбор данных о поведении человека может быть успешным только в том случае, если его присутствие ускользает от человеческого сознания, устраняя тем самым возможное сопротивление, как мы и видели это в Facebook. Как отметили исследователи, «электронные датчики могут использоваться как для дополнения, так и для полной замены людей-наблюдателей, и хотя они могут придавать ощущение, что за тобой следят, это чувство, вероятно, будет сходить на нет по мере того как датчики становятся все более миниатюрными и, следовательно, все более ненавязчивыми». Они пришли к выводу, что «минимально инвазивные способы измерения поведения человека» позволят осуществлять всесторонний сбор данных в «условиях реальной жизни».
