Такие системы способны оценивать гигантские базы данных и анализировать множество факторов одновременно, а также корректировать свои прогнозы в режиме реального времени по мере получения новой информации. Кроме того, они не подвержены разного рода бессознательным ожиданиям и социальному давлению, из-за которых мы во многих случаях избегаем предсказаний, идущих вразрез с общепринятыми представлениями.
И эти преимущества накапливаются. В качестве примера давайте рассмотрим, как компания IBM подняла на новые высоты мир кулинарии. Некоторое время назад программисты из IBM загрузили в суперкомпьютер Watson, названный так в честь первого руководителя компании и снабженный искусственным интеллектом, данные исследований относительно того, какие продукты люди находят приятными на вкус (этим вопросом занимается область науки, известная как гедонистическая физика), а также архив рецептов с сайта Bon Appetit. Кроме того, они создали программу под названием Chef Watson, которая систематизирует всю полученную информацию и предлагает новые рецепты на основе выявленных принципов и закономерностей.
Результат оказался поразительным благодаря не только инновационным комбинациям, предложенным программой Chef Watson, но и тем скрытым принципам, которые удалось раскрыть с помощью алгоритма.
Думая об удачном кулинарном продукте, мы чаще всего сосредоточиваемся исключительно на вкусе. Анализ, проведенный программой Chef Watson, указывает на то, что вовсе не вкус делает блюдо неотразимым, а его аромат. Как выяснилось, запах жареной курицы или супа из омаров активирует рецепторы в носу и горле, способствуя выделению в кровь эндорфинов задолго до того, как мы попробуем блюдо, и доставляя нам чувство радости, которое мы даже не осознаем.
Второй вывод, который можно сделать из открытий программы Chef Watson, заключается в том, что букет ароматов блюд может быть рассчитан с математической точностью.
Вам не нужно даже готовить блюдо, чтобы определить, будет ли оно приятно пахнуть. Достаточно проанализировать ингредиенты, входящие в его состав. Каждый из них содержит определенное количество химических веществ, которые называются ароматическими соединениями и придают готовому блюду уникальный запах. Так вот, анализ, проведенный программой Chef Watson, выявил в рецептах, которые завоевывают награды и признание гурманов, скрытую закономерность: входящие в них ингредиенты в общей сложности содержат большое количество ароматических соединений.
Подобный анализ информации и сложные математические расчеты, позволяющие копнуть глубже и обнаружить невидимую структуру, способны объяснить, почему некоторые блюда пользуются всеобщей любовью. Возьмем, к примеру, пиццу. Согласно расчету IBM, помидоры, моцарелла, пармезан и тесто содержат более сотни различных ароматических соединений, что делает блюдо практически неотразимым по вкусу для человека.
Искусственный интеллект Watson может применять данные открытия для разработки новых, более сложных и провокационных рецептов, которые даже в голову не пришли бы многим поварам. Наиболее интересные рекомендации программы состоят в том, чтобы сочетать жареную спаржу с горьким шоколадом, жареную утку — с помидорами, оливками и вишней, а куриный кебаб — с клубникой, яблоками и грибами.
Очевидно, что к выводам, сделанным из анализа программы Chef Watson, не смог бы прийти даже самый амбициозный кулинарный эксперт без использования суперкомпьютера. Однако благодаря этому программному подходу, использующему алгоритмы вроде тех, на которых строится служба знакомств Tinder и программа IBM Watson, можно многому научиться, особенно когда речь заходит о реверс-инжиниринге творений, которые нам хотелось бы взять на вооружение.
Давайте внимательнее изучим работу алгоритмов. Начнем с первого шага — сбора образцов.
Зачем вам частный музей
Стоит отметить, что первое действие, выполняемое компьютерной программой, предназначенной для выявления закономерностей, сводится не к анализу, а к сбору информации. И это вполне согласуется с тем, как характеризуют себя многие писатели, музыканты и художники, причисляя себя не к мастерам-ремесленникам, а к коллекционерам. Они с жадностью собирают труды своих предшественников, одержимо гоняются за ними, накапливают источники влияния и вдохновения, подобно тому как повара активно выискивают лучшие ингредиенты для кулинарных шедевров.
История учит, что многие выдающиеся мастера своего дела имели природную склонность собирать вещи, которыми восхищались, и в большинстве случаев коллекционерами они становились гораздо раньше, чем мастерами. Энди Уорхол собирал картины, Дэвид Боуи — грамзаписи, Джулия Чайлд — кулинарные книги. Режиссер Квентин Тарантино проводил за просмотром кинофильмов так много времени, что местный видеомагазин нанял его в качестве эксперта, который давал рекомендации покупателям (что позволяло ему смотреть еще больше фильмов и при этом получать зарплату). Библиотека Эрнеста Хемингуэя пополнялась примерно двумя сотнями книг ежегодно, и к моменту смерти писателя в ней насчитывалось более девяти тысяч томов. Генри Джеймс был, вероятно, прав, когда заметил, что «писатель — это читатель, занявшийся подражательством».
Почему же коллекционировать выдающиеся образцы чужого творчества так важно? Потому что первым шагом к овладению ремеслом является признание мастерства в других людях.
Для многих выдающихся личностей путь к освоению профессии начинался со стремления собрать как можно больше образцов творчества в выбранной ими сфере деятельности. Со временем данная склонность помогала им оттачивать навыки, тоньше чувствовать вызывающие восхищение элементы, а также презираемые условности и стереотипы.
Подобно тому как алгоритм продолжает совершенствоваться за счет усвоения новой информации в режиме реального времени, так и изучение образцов играет центральную роль в карьере любой творческой личности. Романист Том Перротта занимается творчеством более 25 лет, но по-прежнему полагает, что хороший писатель должен быть жаден до чтения: «Если ты не читаешь постоянно, то, я думаю, ты не писатель. Это не критика, а тест на профпригодность».
Погружение в лучшие образцы творчества способствует развитию в таких направлениях, о которых мы даже не подозреваем. Оно позволяет усваивать стандарты и условности, присущие выбранной нами сфере деятельности, почти на автомате. Исследования свидетельствуют о том, что изучение образцов и понимание структуры, лежащей в их основе, приводят к обнаружению принципов и закономерностей, даже если сознательно не пытаться чему-то научиться. Данный процесс когнитивные психологи называют имплицитным научением. Если вы ловите себя на мысли, что первые несколько эпизодов сериала увлекли вас, но к концу сезона их предсказуемость наскучила вам, то наверняка здесь сыграло роль имплицитное научение.
Кроме того, расширяются наши представления о собственных возможностях. Людям часто говорят, что мастерство требует в первую очередь практики. Если вы хотите стать профессионалом в каком-то деле, то должны иметь четкие цели, незамедлительную обратную связь и постоянно повторять одни и те же действия. Но данная формула имеет существенный изъян. Вы не можете применять на деле идею, которая не пришла в голову. Если вы находитесь в изоляции от внешнего влияния и вдохновения, в вашей голове не появятся новые интересные замыслы, сколько ни практикуйся. Они ждут, когда вы обнаружите их в трудах уже состоявшихся мастеров.
