Книга Обратная разработка великих свершений. Реверс-инжиниринг как путь к мастерству, страница 16. Автор книги Рон Фридман

Разделитель для чтения книг в онлайн библиотеке

Онлайн книга «Обратная разработка великих свершений. Реверс-инжиниринг как путь к мастерству»

Cтраница 16
Как количественный анализ помогает пролить свет на скрытые закономерности

Из сказанного выше можно сделать важный вывод: выявление закономерностей требует абстрагирования.

Если вы хотите взглянуть на ситуацию с расстояния и отыскать в ней закономерности, вам поможет еще один инструмент — квантификация идей.

Когда вы приходите к врачу, он измеряет у вас температуру, кровяное давление, пульс, определяет вашу массу тела. Это жизненно важная информация, которая позволяет врачу судить о состоянии здоровья пациента и во многих случаях указывает на то, какие именно органы требуют более внимательного обследования.

На самом деле количественные показатели полезны тем, что дают возможность стандартизировать пациентов. Они помогают медикам сравнивать одного пациента с другим и таким образом обнаруживать ключевые различия. Когда вы знаете средние цифры, характерные для здорового человека данной возрастной категории, тогда легче обнаружить какие-то отклонения.

В этом состоит преимущество перевода различных качественных величин в количественную форму. Превращая важные характеристики объекта в цифры, мы можем сравнивать, насколько часто какой-то из показателей встречается в разных образцах.

В последние годы исследователи данных начали применять метод квантификации для анализа отличительных качеств лучших песен, книг и кинофильмов. Сравнивая наиболее успешные работы с посредственными, ученые могут не только объяснить причину, по которой те или иные из них становятся особенно популярными. Они имеют возможность использовать обнаруженные находки для предсказания коммерческого успеха произведения до того, как оно выйдет в свет, и предметно определять, какие именно элементы нуждаются в доработке.

Так что же говорит нам исследование количественных показателей о том, как сочинять лучшие музыкальные хиты, писать бестселлеры и снимать блокбастеры? На самом деле достаточно много.

Хотите попасть в первую десятку рейтинга Billboard? Напишите песню с жизнерадостными словами, танцевальным ритмом в размере 4/4 и избегайте разнообразия инструментов. Желаете стать режиссером блокбастеров? Возьмите за основу сценарий с большим количеством персонажей, откажитесь от вульгарности и гарантируйте полную победу добра над злом. Хотите написать успешный роман? Начните с короткой вступительной фразы, насколько возможно, избегайте наречий и используйте достаточно простой язык, чтобы вас мог понять даже школьник.

Количество подобных статистических исследований в ближайшие годы наверняка будет расти как снежный ком благодаря инструментам стриминга, позволяющим отслеживать реакцию аудитории в режиме реального времени. Раньше отношение аудитории можно было узнать только после того, как песня, книга или фильм увидели свет. А сегодня Spotify улавливает точный момент, когда пользователи выбирают ту или иную песню, Netflix определяет, какие именно эпизоды сериала пользуются наибольшим вниманием, а Kindle устанавливает, какие разделы книги прочитываются медленнее, а какие вовсе пропускаются.

Хорошая новость заключается в том, что вам не нужно перелопачивать горы информации, быть профессором и иметь суперкомпьютер, чтобы начать использовать данный подход. Если вы хотите отыскать что-то общее в интересующих вас произведениях, все, что вам необходимо, — это доступность цифр и готовность к исследованиям.

Все начинается с квантификации показателей, то есть с перевода их в количественную форму. Чем больше данных, тем легче будет найти отличительные характеристики, благодаря которым интересующая вас работа кажется чем-то особенным. Какие критерии наиболее важны? Поначалу понять это будет сложно. Вот почему следует проявить любознательность и измерять все, что только можно.

Предположим, что в следующем месяце вам нужно выступить с докладом на конференции. Вы нашли лектора, который вам очень нравится и стиль которого вы хотели бы понять и перенять. Какую именно информацию вам стоило бы изучить? Предварительный список может включать следующие показатели:

ОБЪЕМ

• Продолжительность доклада

• Количество слов

СТРУКТУРА

• Какую долю текста занимают:

º Введение

 º Тезисы

 º Аргумент 1

 º Аргумент 2

 º Аргумент 3

 º Заключение

СОДЕРЖАНИЕ

• Какую часть текста занимают:

 º Биографические истории

 º Небиографические истории/примеры

 º Доказательства

 º Поддерживающие тезис данные/факты

 º Практические стратегии

• Количество поставленных вопросов

• Количество отпущенных шуток

• Сколько раз повторяется тезис

• Сложность языка

 º Сложность предложений

 º Средняя длина предложений

 º Доля предложений

   • Коротких (5 и менее слов)

   • Средних (6–14 слов)

   • Длинных (15 и более слов)

ЭМОЦИИ

• Траектория эмоциональности аудитории (данный показатель получен путем кодирования каждого абзаца на позитивность, негативность или нейтральность вызываемых эмоций)

 º Доля позитивных эмоций

 º Доля нейтральных эмоций

 º Доля негативных эмоций

ИЗЛОЖЕНИЕ

• Темп

 º Скорость изложения (слов в минуту)

• Язык тела

 º Открытый или закрытый

 º Сколько времени (в процентах) докладчик ходит и стоит

• Слайды

 º Общее количество слайдов

 º Число слайдов в минуту

 º Среднее количество слов на слайде

 º Среднее количество страниц на слайде


После того как вы трансформируете исследуемую презентацию в набор количественных показателей, примените тот же метод для анализа каких-то прежних своих выступлений, особое внимание уделив тем категориям, в которых изучаемый вами лектор существенно отличается от вас. Вы можете обнаружить, например, что он задает больше вопросов, использует более простой язык, включает в доклад личные истории и ограничивается меньшим количеством слайдов. Полученная информация очень важна: она показывает не только то, какому шаблону подчиняется стиль оратора, но и то, какого типа презентации оказывают на слушателей наибольшее воздействие.

Давайте на практике применим данный подход и попробуем проанализировать самую популярную TED-лекцию всех времен «Школы убивают творчество?» (Do Schools Kill Creativity?), с которой в 2006 году выступил известный искусствовед Кен Робинсон. Он утверждает, что формальные системы образования приучают детей подавлять в себе естественную склонность к творчеству из страха совершения ошибок.

Вход
Поиск по сайту
Ищем:
Календарь
Навигация