Если исходить из широкого понимания надежности как отражения в результате исследования удельного веса измеряемого параметра и совокупности посторонних факторов, то можно усмотреть определенную связь надежности с другой важнейшей комплексной характеристикой психодиагностической методики – валидностью.
Надежность – устойчивость процедуры относительно объектов исследования. Валидность – однозначность, устойчивость относительно измеряемых свойств объекта, т. е. предмета измерения. Устойчивость теста относительно объектов (испытуемых) является необходимым, но недостаточным условием его устойчивости относительно измеряемых свойств объектов. Следовательно, надежность является необходимым, но недостаточным условием валидности. Это означает, что валидность теста не может качественно и количественно превышать надежность. Данное соотношение нельзя, однако, трактовать как указание на прямую пропорциональную связь характеристик валидности и надежности. Повышение надежности отнюдь не сопровождается обязательным повышением валидности. Например, у теста-опросника из одного вопроса внутренняя согласованность предельна, однако валидность у него минимальна.
3. Надежность параллельных форм. Сущность, достоинства и недостатки
Надежность параллельных форм – характеристика надежности психодиагностической методики с помощью взаимозаменяемых форм теста. При этом одни и те же испытуемые в выборке определения надежности обследуются вначале с использованием основного набора заданий, а затем – с применением аналогичных дополнительных наборов. Коэффициент надежности по типу надежности параллельных форм может быть определен и другим способом, а именно: испытуемые делятся примерно на равные группы, затем одной из них предлагается форма А теста, а другой – форма Б. Через определенное время (обычно не более недели) проводится повторное тестирование, но в обратном порядке.
Такая процедура обследования лишена значительной части недостатков способа определения ретестовой надежности. Так как в параллельной форме используется другой по содержанию материал, возможность тренировки и запоминания отдельных решений уменьшается. Важнейшим преимуществом данного метода является сокращение временного интервала перед повторным обследованием. Основным показателем надежности параллельных форм является коэффициент корреляции между результатами первичного и повторного обследований, который позволяет оценить как временную стабильность теста (собственно надежность), так и степень соответствия результатов обеих форм теста. Если формы применяются непосредственно одна за другой, то корреляция отражает их взаимозаменяемость.
Отношение между параллельными формами теста имеет сложный характер. Оба набора заданий должны не только отвечать одним и тем же требованиям, измеряя идентичные показатели и давая сходные результаты, но вместе с тем быть относительно независимыми друг от друга. На практике эта задача осуществима далеко не для всех тестовых заданий (в особенности это касается личностных методик, опросников), что существенно ограничивает сферу применения надежности параллельных форм. Другим недостатком характеристики надежности по типу надежности параллельных форм является возможность усвоения испытуемым принципа решения, общего для основной и параллельной форм. Таким образом, в случае оценки надежности параллельных форм влияние тренировки и навыка, приобретаемого при повторном обследовании, если и снижается по сравнению с характеристикой надежности ретестовой, однако не устраняется полностью.
4. Надежность частей теста, ее определение методом расщепления. Уравнение Спирмена – Брауна. Определение коэффициента надежности с помощью формул Дж. Фланагана и Рюлона
Надежность частей теста – характеристика надежности психодиагностической методики, получаемая путем анализа устойчивости результатов отдельных совокупностей тестовых задач или единичных пунктов (заданий) теста. Наиболее простым и распространенным способом определения надежности частей теста является метод расщепления, суть которого заключается в выполнении испытуемым заданий двух равноценных частей теста. Обоснованием метода является вывод о том, что при нормальном или близком к нормальному распределении оценок по полному тесту выполнение любого случайного набора из частей теста даст аналогичное распределение (при условии, что части однородны по характеру заданий, по отношению к тесту в целом).
Для оценки надежности методом расщепления выбирают две эквивалентные по характеру и степени трудности группы задач. Разделение объема заданий теста на сопоставимые части достигается:
1) распределением заданий на четные и нечетные (в том случае, если задания в тесте строго ранжированы по степени субъективной трудности);
2) распределением пунктов по принципу близости или равенства значений индексов трудности. Такой принцип разделения пригоден для тестов достижений, в которых обязателен ответ испытуемых на все пункты;
3) распределением задач по времени решения каждой из частей (для тестов скорости).
Для испытуемых в выборке определения надежности (раздельно для каждой из частей теста) вычисляются оценки успешности решений, среднеквадратические отклонения первого и второго рядов оценок и коэффициенты корреляции сравниваемых рядов. Естественно, эти коэффициенты будут характеризовать надежность лишь половины теста.
Уравнение Спирмена – Брауна отражает влияние изменения количества заданий на коэффициент надежности теста:
rt = nr' t / 1 + (n – 1) r' t,
где rt – коэффициент надежности для полного объема заданий, r' t – его значение после изменения числа заданий, n – отношение нового числа заданий к первоначальному (если число заданий полного теста – 100, а его части, полученной методом расщепления на половины, – 50, то n = 0,5).
Отсюда для полного теста:
rt = 2r' t / 1 + r' t.
Приведенные формулы справедливы для случаев равных стандартных отклонений обеих половин теста (σxl = σх2). Если σxl отличается от σх2, для определения коэффициента надежности применяется формула Фланагана:
rt = 4σ xlσ х2r' t / σ xl + σх2 + 2σxlσх2r' t.
При определении rt целого теста можно воспользоваться формулой Рюлона:
rt = 1 – σ2Δ / σ2 x,
где σ2Δ – дисперсия разностей между результатами каждого испытуемого по двум половинам теста,
σ2 x – дисперсия суммарных результатов.
В данном случае коэффициент надежности рассчитывается как доля истинной дисперсии результатов теста.
Разделение заданий теста на равноценные половины является лишь частным случаем надежности частей теста. Вполне возможно расщепление на три, четыре и более частей. В предельном случае число частей равно числу пунктов. При разделении всего набора заданий теста на любое количество групп для правильного определения надежности частей теста, как уже указывалось выше, должно соблюдаться требование равноценности таких групп. Поэтому при вычислении коэффициента надежности методом анализа внутренней согласованности отобранные задания теста должны быть в высокой степени однородны по содержанию и трудности (гомогенны). При гетерогенных задачах значения rt ниже истинных.
