Однако различные исследования показали, что о преобладании аноргазмии во время приема препаратов с SSRI сообщало от 2 до 73 % пациентов, в зависимости от того, как был задан вопрос: небрежно и неопределенно, о побочных эффектах в целом, или вдумчиво и подробно. В одном обзоре результатов исследования препаратов с SSRI, в котором участвовало 3000 человек, таблица со списком из 23 побочных эффектов попросту не содержала никаких упоминаний о побочных эффектах в половой сфере. По мнению исследователей, остальные 23 пункта гораздо важнее потери ощущений, вызванных оргазмом. Я внимательно прочитал их: нет, не важнее.
Но вернемся к нашим основным результатам. Вот еще хороший фокус: такие понятия реального мира, как, например, смерть или боль, всегда можно подменить «суррогатным». Если ваш препарат предназначен для снижения уровня холестерина и предотвращения смерти от сердечно-сосудистых нарушений, не определяйте смертность от этих нарушений – вместо этого измерьте снижение уровня холестерина. Добиться последнего гораздо проще, чем сделать так, чтобы пациенты реже умирали от сердечно-сосудистых нарушений, испытание обойдется дешевле и пройдет быстрее, а ваши данные будут получены более дешевым способом и произведут более позитивное впечатление. Результат налицо!
Итак, испытания вы провели, но несмотря на все усилия, исход оказался негативным. Что можно предпринять? Ну, если в целом испытание было добросовестным, но дало несколько отрицательных результатов, можно испробовать старый трюк: не привлекайте внимание к данным, вызывающим разочарование, то есть не наносите их на график. Коротко упомяните о них в отчете и полностью игнорируйте при составлении выводов. (Я так поднаторел в этом деле, аж самому страшно. Вот что значит начитаться дрянных отчетов об испытаниях.)
Если ваши результаты негативны полностью, вообще не публикуйте их, или опубликуйте, но спустя длительное время. Именно так и поступили фармацевтические компании с данными по антидепрессантам с SSRI: сначала скрыли данные, указывающие, что эти препараты могут быть опасными, потом умолчали о данных, свидетельствующих, что препараты действуют ничуть не лучше плацебо. Если вам хватает ума и денег, чтобы швырять их на ветер, тогда после получения досадных результатов можете провести еще несколько испытаний по тому же протоколу – в надежде, что они дадут положительные результаты. Потом попытайтесь обобщить все данные так, чтобы отрицательные затерялись среди посредственно-положительных.
А можно взяться за дело всерьез и начать манипулировать статистикой. Текст на следующих нескольких страницах – совсем замороченный. Я привожу классические фокусы специально для статистического анализа, которые наверняка сделают положительными результаты любых испытаний.
Полностью игнорируйте протокол испытаний
Всегда исходите из предположения, что любая корреляция доказывает причинно-следственную связь. Вбейте все свои данные в электронную таблицу и с важным видом сообщите о какой угодно связи между чем угодно, если это поможет достижению вашей цели. Если вы собрали достаточно данных, по чистейшей случайности среди них наверняка найдутся положительные.
Поиграйте с первоначальными данными
Иногда в начале испытания в группе, получающей лечение, дела по случайному совпадению идут лучше, чем в группе, получающей плацебо. Так и оставьте. С другой стороны, если на старте ситуация в группе плацебо лучше, чем в группе, получающей лечение, тогда введите «поправку на первоначальные данные», когда займетесь анализом.
Игнорируйте выбывших
У людей, выбывших из испытаний, статистически выше вероятность наличия плохих результатов и побочных эффектов. Из-за них ваш препарат будет производить неприглядное впечатление. Поэтому не обращайте на них внимание, не пытайтесь их вернуть, не включайте их результаты в окончательный анализ.
Подчищайте данные
Посмотрите на полученные графики. На них наверняка есть аномальные «выбросы» – точки, находящиеся далеко от остальных. Если они портят впечатление от препарата, просто сотрите их. А если благодаря им препарат смотрится лучше, даже если достоверность этих результатов сомнительна – оставьте.
«Лучшие из пяти… нет, из семи… нет, девяти!»
Если разница между вашим препаратом и плацебо становится значительной по прошествии четырех с половиной месяцев из шести месяцев испытаний, сразу же остановите испытания и начните обрабатывать результаты: на всякий случай, вдруг в дальнейшем ситуация изменится к худшему. Если к концу шести месяцев результаты оказываются «почти значимыми», продлите испытание еще на три месяца.
Поиграйте с полученными данными
Если результаты плачевны, поищите, нет ли в группе подгрупп, в которых ситуация выглядит иначе. Возможно, вы обнаружите, что ваш препарат прекрасно действует на китаянок в возрасте от 52 лет до 61 года. «Изощренная пытка – гарантия любого признания», как говорят в Гуантанамо.
Понажимайте все кнопки и клавиши на компьютере
Если отчаетесь, безуспешно пытаясь проанализировать данные так, как планировали, и не получив желаемого результата, тогда просто попробуйте наугад обработать их с помощью самых разных программ для анализа статистических данных, даже если они в вашем случае неуместны.
После этого вам предстоит самое важное: продуманная публикация. Если испытания прошли удачно, опубликуйте результаты в самом крупном журнале, какой вам доступен. Если испытания оказались позитивными, но подтасовки при получении результатов будут очевидны каждому, поместите результаты в каком-нибудь малоизвестном журнале (который издают, пишут и редактируют исключительно «свои люди»). Помните: только что описанные трюки ничего не скрывают, их заметит каждый, кто прочтет вашу статью, но лишь при внимательном прочтении, значит, в ваших интересах позаботиться о том, чтобы читатели ограничивались краткой аннотацией. И наконец, если вам по-настоящему стыдно за свои результаты, спрячьте их куда-нибудь и ссылайтесь на «данные в электронном виде». Никто не узнает, какими методами вы действовали, такая опасность возникнет лишь в том случае, если кто-нибудь начнет слезно выпрашивать у вас данные для систематического обзора. Если повезет, это случится очень не скоро.
Медленноуглеводная диета и 194 человека
Представленные далее данные по медленноуглеводной диете были собраны с помощью подробных опросников на сайте CureTogether.com. На все вопросы ответило 194 человека, 58 % указали, что эта диета стала первой, которой им удалось строго придерживаться.
Набор участников эксперимента проводился через мой блог (www.fourhourblog.com), Twitter (www.twitter.com/tferris) и Facebook (www.facebook.com/timferriss).
