Шаг 4: построить матрицу взвешенного ранжирования, внести в нее варианты, которые нужно проранжировать, критерии и вес каждого из этих критериев.
Можете в качестве примера использовать матрицу, представленную в табл. 10.5.
Таблица 10.5
В табл. 10.6 представлена моя матрица взвешенного ранжирования с перечнем фильмов, тремя основными критериями и их весами.
Таблица 10.6
Шаг 5: провести парное ранжирование всех вариантов по каждому из трех критериев, записывая количество голосов по каждому варианту.
Этот этап будет несколько более трудоемким, чем предыдущие, но без него не обойтись, если мы хотим сформировать обоснованный рейтинг вариантов. Мы проведем парное ранжирование фильмов по каждому из трех критериев – то есть фактически сформируем три отдельных рейтинга.
Если вы готовы запаниковать, напомните себе, что это всего лишь сопротивляется ваше подсознание: «Мне это не нравится! Я совсем не так анализирую варианты!» И не слушайте его – доверьтесь мне. Как только вы освоите этот прием, будете запросто его использовать.
Проведите ранжирование фильмов по первому критерию, внесите в таблицу количество голосов по каждому фильму. Повторите весь процесс для второго и третьего критериев. В табл. 10.7 вы увидите, что получилось у меня.
Таблица 10.7
Шаг 6: умножить полученные каждым фильмом голоса на присвоенный соответствующему критерию вес.
Теперь нужно умножить число голосов, полученных фильмом по критерию, на вес этого критерия, и проделать это со всеми критериями. Мой результат вы увидите в табл. 10.8.
Таблица 10.8
Шаг 7: сложить все три показателя процентного веса для каждого фильма и записать сумму в колонку «Всего голосов»
Для каждого фильма сложите полученное по каждому из трех критериев количество голосов и сумму запишите в колонку «Всего голосов». Вот что получилось у меня (табл. 10.9).
Таблица 10.9
Шаг 8: определить финальный рейтинг и записать результат в колонку «Финальный рейтинг» (вариант, набравший больше всего голосов, получает максимальный рейтинг).
Первым в рейтинге должен оказаться фильм, набравший больше всего голосов, вторым – фильм, получивший следующее за этим число голосов, и так далее (табл. 10.10).
Таблица 10.10
Шаг 9: оценить осмысленность результатов.
Кажутся ли полученные результаты разумными и осмысленными? Если нет, перепроверьте все рейтинги, расчеты процентного веса и остальные расчеты. Но не удивляйтесь, если после проверки результат все же окажется не таким, как вы ожидали. При инстинктивном подходе к определению рейтинга мы действуем интуитивно, поэтому результат, полученный на основе взвешенного ранжирования, может не совпадать с ожиданиями.
Теперь перенесите финальный рейтинг в последнюю колонку матрицы способов ранжирования, колонку озаглавьте «Взвешенный рейтинг», как в табл. 10.11.
Таблица 10.11. Матрица способов ранжирования
Теперь матрица способов ранжирования открывает любопытную картину: мы видим, как по мере применения нами все более точных приемов расчета меняется позиция фильмов в рейтинге. Сравните распределение фильмов в списке при использовании инстинктивного рейтинга и взвешенного рейтинга. Насколько серьезно изменился список? Фильм «Ганди» остался на первом месте, а вот «Унесенные ветром» (второе место при инстинктивном составлении рейтинга) опустился на десятое, фильм «Бен Гур» (восьмой при инстинктивном рейтинге) поднялся на второе.
Вы можете решить, что эти изменения в распределении фильмов в списках в зависимости от метода составления рейтинга – вещь искусственная, то есть меняется только порядок фильмов в списке, тем более что положение некоторых фильмов в моем списке изменилось лишь незначительно или вообще не изменилось. К примеру, «Ганди» остается на первом месте при всех вариантах составления рейтинга. Но каково же тогда преимущество взвешенного рейтинга по сравнению с инстинктивным? Результат ведь тот же: «Ганди» на первом месте.
Отвечаю: разница в степени достоверности результата. А что если бы результат рейтинга действительно был для нас жизненно важен? Если бы на кону были миллионы долларов? Тогда мы требовали бы максимальной достоверности и обоснованности результата – и такой результат мы получаем именно при использовании взвешенного рейтинга.
