Работа с обучающими картами поисковым методом
Один из методов работы с группой заключается в том, что вы создаете ситуацию при помощи графической карты с информацией, которую группа должна освоить. Правда, эта информация разбита на отдельные блоки, а учащиеся должны выстроить взаимосвязи. Группу обычно разбивают на небольшие подгруппы, и каждая из них работает с отдельным участком большой карты. В 2000 г. департамент образования США привлек The Grove и Институт будущего для создания карты образовательных технологий (см. иллюстрацию), которая могла быть использована в образовательных учреждениях.
Она слишком велика, и в ней слишком много информации, так что невозможно отобразить на одной странице, но дизайн в целом демонстрирует, как выглядит карта информационных блоков, предназначенная для создания обучающей ситуации методом поискового чтения. Эта карта предназначена для достижения понимания конкретной области знания. Она ничего не предписывает, а просто представляет блоки информации по данной области. Здесь образовательные технологии представлены хаотичным переплетением дорог, а над ним – в «пузырях» – показаны образовательные возможности. Оригинальный замысел был более стройным, однако Национальный фонд науки посчитал, что зарождающийся мир образовательных технологий хаотичен и полон динамики и не может выглядеть как слишком упорядоченная структура. Мы решили прислушаться к его мнению.
Над ландшафтом парят 20 «пузырей», в каждом из них небольшой текст об использовании той или иной технологии. В каждом «пузыре» по две истории: одна о том, что на данный момент происходит, а другая носит более теоретический характер. Эти истории были разработаны в ходе семинара команды экспертов в области образования, которые обладали детальным знанием каждой конкретной области.
Все идеи сгруппированы при помощи четырех категорий, изображенных в верхней части карты; это пути, которые были описаны Институтом исследований обучений, научно-исследовательским центром компании Xerox, которая была вовлечена в WestEd, национальный некоммерческий проект исследований в области образования и развития организаций. Они создали очень интересную модель четырех образовательных типов, которую мы приняли на вооружение. Мы назвали эти категории «Свободная игра», «Групповое исследование», «Настраиваемое обучение» и «Управляемое обучение».
МОДЕЛЬ, РАЗРАБОТАННАЯ ИНСТИТУТОМ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ОБУЧЕНИЯ
Компании Xerox принадлежал Институт исследований в области обучения, занимавшийся проблемами повышения квалификации сотрудников. По их наблюдениям, существует четыре модели (см. рисунок), которые представляют собой комбинации группового и индивидуального, а также формального и неформального обучения. Этот институт прекратил свое существование, однако его наработки используются в проекте WestEd, исследовательской лаборатории федерального уровня, а также в сообществе практиков социальных сетей.
На левой стороне карты обозначены трудности, сопутствующие становлению образовательных технологий. Мы разработали пять упражнений, которые можно выполнить, работая с картой, и добавляли пояснительный текст внизу. Поскольку информационные блоки на карте не соединены логическими связями, перед зрителем возникает загадочная среда, что дает прекрасную возможность для дискуссии.
Я узнал о таких картах, когда разрабатывал карты подобного рода для реализации модели видения National Semiconductor. Моя коллега прошла курс обучения этой технике. Она показала мне карту, созданную в Volvo для тренингов менеджеров по сбыту для продажи новой модели автомобиля. Карта представляла собой рисунок-чертеж, какие обычно сопровождают сборные модели корабля или автомобиля, только ни одна из деталей не имела пояснительной подписи. Все названия были даны по краям картинки. Команды менеджеров должны были соединить названия с деталями. Через час работы весь персонал знал устройство нового автомобиля досконально.
ИНТЕРАКТИВНО-ПРЕЗЕНТАЦИОННОЕ ПАННО
Наука о живых системах (ее иногда называют наукой о сложности) очень активно использует методы визуализации коллективного интеллекта в своих исследованиях. Я использовал простейшее панно для интерактивной презентации по этой теме, построенной на вопросах и ответах. Люди могли «кликнуть» на тему, а я давал краткое описание, в чем заключалась концепция.
Графический интерфейс
Когда компьютеры обзавелись графическим интерфейсом, в Интернете начался настоящий бум. Но докладчики и учителя могут использовать те же принципы работы при помощи графических панно. Мой коллега рассказал об одном докладчике из Hallmark Cards, который выходил на сцену с двумя стульями и натягивал между ними веревку, на которой развешивал штук двадцать карточек с картинками, касающихся истории компании, ее успехов в бизнесе. На одной карточке было написано «Перестань говорить». После чего он просил присутствующих выбрать одну из карточек и начинал рассказывать о компании до тех пор, пока кто-нибудь не выбирал карточку «Перестань говорить». И тогда он сходил со сцены.
Идея меня потрясла, что я решил ею воспользоваться, рассказывая об одной сложной теории сотрудникам Института будущего. Это произошло в конце 1990-х, когда исследования живых систем еще только набирали силу и на эту тему издавалось множество книг. В 1987 г. была опубликована книга Джеймса Глейка «Хаос: Создание новой науки» (Chaos: Making a New Science and Complexity)
[4], ставшая бестселлером. В 1992 г. вышла книга Майкла Уолдропа «Сложность: Зарождающаяся наука на грани порядка и хаоса» (Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos), в ней упоминался Институт в Санта-Фе, который изучал применение теории живых систем к деятельности организаций. Все эти книги меня весьма занимали, а читая Глейка, я осознал, что на 80 % прогресс в новой науке зависит от компьютерной визуализации хаотических процессов и обнаружения в них видимой упорядоченности.
Я создал панно со шкалой времени: от первых экспериментов в 1961 г., когда Эдвард Лоренц изучал закономерности погодных явлений при помощи квадратных уравнений, до 1990-х гг. Вдоль шкалы я нарисовал маленьких человечков, а также кружки, в которых пометил значимые идеи. На панно были учтены идея фракталов (феномен сложности, на всех уровнях приближения близкий к теории живых систем) и работы Бенуа Мандельброта из Калифорнийского университета в Санта-Круз по странным аттракторам (упорядоченные визуальные структуры, образующиеся в результате анализа непредсказуемо возникающих явлений вроде капель, падающих из водопроводного крана), а также Boids, программы искусственной жизни Крейга Рейнольдса (согласно которым было определено, что полет птицы может быть симулирован с учетом всего лишь трех правил: 1) скорость; 2) небольшое расстояние птиц друг от друга; 3) голова птицы повернута к центру стаи).
