Заключительная мысль
Составление и использование диаграмм цикличной причинности представляет собой основу системного мышления. Краткая и ясная диаграмма поможет «увидеть лес за деревьями» и понять, как работает система, отразив сущность сложных ситуаций. Как следствие, эти диаграммы поддерживают активную командную работу, способствуют поддержанию эффективных и ясных коммуникаций и принятию разумных решений.
П или О? Основной тест
Важно правильно определить обозначение связи. Основное практическое правило таково: «Если усиление причины влечет за собой усиление следствия, то связь относится к типу П, в обратном случае – к О». Это упрощенная версия теста, приведенного в книге Джона Стермана «Динамика бизнеса» (приготовьтесь: звучит немного заковыристо).
• Если причина усиливается так, что следствие усиливается больше, чем оно усилилось бы в противном случае, или причина идет на спад так, что следствие идет на спад больше, чем оно пошло бы на спад в противном случае, то связь относится к типу П.
• Если причина усиливается так, что следствие идет на спад больше, чем оно пошло бы на спад в противном случае, или причина идет на спад так, что следствие усиливается больше, чем оно усилилось бы в противном случае, то связь относится к типу О.
Составление хорошей диаграммы цикличной причинности требует глубокого понимания вещей, ясности и точности мыслей. Пожалуй, самое сложное – это разобраться с обозначениями П и О, и я надеюсь, что данная глава помогла вам в этом. Если вы по-прежнему чувствуете себя несколько неуверенно, не волнуйтесь. Ниже вы найдете обобщающий раздел, в котором приведены дополнительные примеры практических диаграмм цикличной причинности с понятными и полезными описаниями реалий, которые стремятся отобразить диаграммы.
В главе 5 мы более подробно рассмотрим поведение первого из основных строительных элементов системного мышления: усиливающей петли – двигателя роста.
Системное мышление вкратце
Системное мышление позволяет нам справиться со сложностями, объясняя, почему система ведет себя так, а не иначе, и давая представление о ее вероятном поведении в будущем.
Главное – понимать цепочки обусловленности, последовательность и взаимодействие многочисленных отдельных причинно-следственных связей, лежащих в основе системы интересов. Эти цепочки обусловленности отражаются в диаграмме цикличной причинности, где каждая из причинно-следственных связей выражается с помощью полукруглой стрелки.
Связи бывают только двух типов – П и О. Если усиление причины влечет за собой усиление следствия (например, если объем и разнообразие операций, которые мне нужно обработать, увеличиваются, моя нагрузка тоже возрастает), то связь обозначается как П. Если усиление причины влечет за собой ослабление следствия (когда моя нагрузка возрастает, моя возможность справляться, вероятнее всего, снижается), то связь обозначается как О.
Диаграммы цикличной причинности систем состоят в основном из замкнутых, непрерывных цепочек, известных как петли обратной связи. Существует два типа петель обратной связи: усиливающая и уравновешивающая. Усиливающие петли характеризуются четным числом связей О (ноль считается четным), а уравновешивающие петли – нечетным.
Действие усиливающей петли предполагает, что с каждым витком первоначальный эффект нарастает. Усиливающие петли в зависимости от обстоятельств ведут себя как круги процветания или как порочные круги. Действие уравновешивающей петли отличается: система стремится к цели. Например, действие термостата в системе отопления поддерживает температуру в помещении на постоянном уровне. Подобным образом цель многих систем бюджетирования – вести корпорацию к ряду заранее поставленных целей.
Все реальные системы состоят из взаимосвязанных сетей усиливающих и уравновешивающих петель, часто вместе с некоторым (обычно небольшим) количеством свободных звеньев, представляющих элементы, которые определяют границы системы интересов, такие как результаты на выходе из системы или стимулирующие ее цели и задачи.
Составление хорошей диаграммы цикличной причинности требует глубоких знаний и проницательности, чтобы суметь увидеть лес за деревьями, а также формулирования взаимосвязей, о которых все знают, но редко говорят (таких, как взаимосвязь между нагрузкой и нашей возможностью справляться), и распознавания нечетких переменных, таких как влияние наличия хорошего персонала на привлечение и удержание клиентов. Нечеткие переменные важны, но трудно поддаются измерению.
Системное мышление и использование диаграмм цикличной причинности имеет множество преимуществ.
Призывая взглянуть на вещи широко, с точки зрения как масштаба, так и времени, системное мышление позволяет избежать недальновидности и узости взгляда.
Отражая цепочки причинно-следственных связей в диаграмме цикличной причинности, системное мышление позволяет ясно выразить наши ментальные модели, представления о том, как устроен мир, убеждения, на основе которых мы принимаем решения и действуем.
Это, в свою очередь, позволяет нам сравнить свои ментальные модели с ментальными моделями коллег, обеспечивая лучшую основу для работы высокопроизводительных команд. Таким образом, диаграммы цикличной причинности предлагают мощное средство коммуникации.
Диаграммы цикличной причинности также могут быть средством поиска альтернативных вариантов решений, так как с их помощью можно выявить и оценить последствия. Это позволяет избежать поспешных решений, о которых позже пришлось бы жалеть.
В целом системное мышление позволяет принимать решения, которые пройдут самую строгую проверку – проверку временем.
5. Двигатели роста и упадка
Порочные круги и круги процветания
Давайте еще раз посмотрим на центральную часть диаграммы из примера о бэк-офисе (рис. 5.1).
Предположим, что на фондовом рынке что-то произошло, и активность на биржах снизилась. В результате снизились и объем, и разнообразие операций, и нагрузка. Как следствие этого, возможность справляться повысилась, а частота ошибок пошла на спад. Это снизило уровень стресса руководства, нагрузка стала еще меньше, а возможность справляться повысилась еще больше…
