Каждую автобиографию оценивали по двум параметрам: способность формулировать мысли и грамматическая сложность речи. Способность формулировать мысли оценивалась путем подсчета «идей», приходящихся на каждые десять слов текста. Под идеями понимались элементарные предложения, в состав которых входили глагол, наречие или прилагательное, существительное с предлогом. Сложные фразы – те, что содержат констатацию или предположение о существовании причинно-следственных, мирских и церковных или других взаимосвязей между элементарными идеями.
Грамматическая сложность рассчитывалась на основе методики оценки развития, классифицирующей предложения по восьми уровням грамматической сложности, начиная от 0 (простые односоставные предложения) и до 10 (сложные предложения со вставными оборотами и подчиненностью).
Когнитивные функции оценивали на основе комплекса из семи нейропсихологических тестов. Они включали оценку памяти, способности к концентрации, речи, способности ориентироваться в пространстве и времени. Девяносто три участницы написали первые биографии в возрасте около 22 лет и прошли обследование когнитивных функций в среднем 53 спустя, в возрасте от 75 до 87 лет.
Анализ данных. Неспособность формулировать мысли и низкая грамматическая сложность биографий, написанных в юные годы, ассоциировались с невысокими результатами когнитивных тестов в пожилом возрасте. При этом неспособность формулировать мысли имела большее влияние на результаты когнитивных тестов по сравнению с низкой грамматической сложностью. Из четырнадцати умерших сестер подтвержденная неврологом болезнь Альцгеймера имелась у всех тех, кто когда-то продемонстрировал низкие способности формулировать мысли; из тех, кто показал хорошие результаты по этому критерию, болезнью Альцгеймера не страдал никто.
Результаты и необходимые меры. Сноудон и его коллеги пришли к выводу, что способность письменно излагать свои мысли, принятая в качестве показателя когнитивных способностей в молодости, «является эффективным маркером когнитивных проблем, болезни Альцгеймера и заболеваний мозга в пожилом возрасте». Это означает, что слабые лингвистические способности в молодости – это первый симптом изменений в мозге, впоследствии ведущих к болезни Альцгеймера. Такие исследования помогают точнее определить группу риска для болезней, связанных с возрастом.
Сноудон и его коллеги опубликовали статью Linguistic Ability in Early Life and Cognitive Function and Alzheimer’s Disease in Late Life в ведущем медицинском журнале Journal of the American Medical Association. Сноудон, кроме того, написал популярную книгу о сестрах ордена Нотр-Дам под названием Aging with Grace: What the Nun Study Teaches Us About Leading Longer, Healthier, and More Meaningful Lives. Ее высоко оценили, в том числе журнал Library Journal.
Книга Сноудона написана с симпатией к этим монахиням и восхищением перед сестрами, благородно согласившимися пожертвовать свой мозг для научных исследований после смерти. Результаты исследования Сноудона показали, что патологические изменения поведения не всегда вызываются видимыми изменениями в мозге, а лингвистические способности в молодости, по всей видимости, предотвращают в старости развитие болезни Альцгеймера. Предупреждение инсультов и сердечных заболеваний помогает избежать деменции (приобретенного слабоумия), а наследственность, диета и физические упражнения также играют в этом значительную роль. Изложение научных фактов на фоне реальных человеческих судеб, вдохновляющий и восхищенный взгляд на процесс старения будут весьма интересны читателям
[82].
Работа Сноудона с сестрами-монахинями стала темой статьи, проиллюстрированной на обложке журнала Time в 2009 году
[83]. Это еще раз говорит о том, что творческое аналитическое мышление способно заинтересовать самую широкую аудиторию.
Пример аналитического мышления: продажа инсайдерской информации
Симон Хайнес в прошлом работал инвестиционным банкиром в банке Macquarie. Под вымышленным именем Марк Бус он купил опцион на пакет акций транспортной компании TNT на общую сумму около 90 тысяч долларов. Банк Macquarie предоставлял услуги по финансовому консультированию компании TNT, и перед самым увольнением из банка Хайнес получил косвенные свидетельства того, что TNT в скором времени будет поглощена. Так и случилось буквально через пару дней после покупки опциона. Хайнес исполнил опцион и получил прибыль около двух миллионов долларов за одну эту операцию. Кроме того, он умело замел следы, и инспекторам из Австралийской комиссии по ценным бумагам и инвестициям пришлось проделать большую аналитическую работу, чтобы разобраться в сути махинации.
Определение и формулирование проблемы. Нетипичная торговая активность с опционами TNT была отмечена за три дня до объявления о поглощении компании. Это объявление привело к росту рентабельности на инвестиции в акции компании до 200 процентов. Хотя инспекторы биржи называли нескольких физических и юридических лиц, покупавших и продававших акции компании на протяжении этих трех дней, но они не могли определить, кто из них был первым. Дело было передано в Комиссию по ценным бумагам и инвестициям – орган, ответственный за состояние фондового рынка. Несмотря на то, что к расследованию привлекли все возможные ресурсы и обычные судебные процедуры, Комиссия три месяца не могла добиться результата. В конце концов она пришла к выводу, что операции проводились по фальшивым документам.
Изучение предыдущих поисков решения. Конкретно в рамках этого случая предыдущие исследования отсутствовали, поскольку он оказался исключительным. Но у сотрудников Комиссии был большой опыт проведения аналогичных расследований. Они предположили, что информация об операции может «протечь» в социальную сеть. Члены Комиссии умели искать информацию о людях, компаниях и адресах во внутренних корпоративных и социальных сетях.
Моделирование (отбор переменных). В качестве двух основных переменных в модель включены доступ неустановленного лица к информации о грядущем поглощении компании TNT и наличие у него необходимых предпосылок (счет в банке, деньги и т. п.) для торговли ценными бумагами на момент поглощения TNT.
Сбор (измерение) данных. Традиционные методы расследования позволяли установить того, кто имело или мог иметь доступ к инсайдерской информации («информированные лица»). Кроме того, с их помощью можно было отследить операции по снятию соответствующих денежных сумм со счетов («люди с наличностью»). Имея эту информацию, они могли выявлять и накапливать сведения о связях между людьми, компаниями, адресами и активами, принадлежащими «информированным людям» и «людям с наличностью». Процесс анализа этих связей привел к созданию аналитической базы данных, содержащей сведения о более чем 160 тысячах человек, компаний, адресов, активов и операций по снятию наличных, между которыми установлено более миллиона разнообразных контактов.
