□ уточнить, какие дополнительные проблемы возникают у пользователей;
□ просмотреть список элементов, присутствующих на странице;
□ изучить опыт успешных проектов тематики, список элементов, которые присутствуют на страницах других проектов;
□ просмотреть список элементов, необходимых для решения ключевой и дополнительных проблем.
Анализ соответствия содержания входных страниц проблемам пользователей. Анализируя полученные данные, необходимо понять, что убрать с входных страниц, а что на них добавить. Для этого следует изучить:
□ список элементов, которые не нужны для решения проблемы, но присутствуют на странице;
□ список элементов, необходимых для решения проблемы, которых нет на странице.
Анализ юзабилити ссылок. Правила юзабилити не являются жесткими. Профессионалы в создании интерфейсов могут смело нарушать их и делать удобные сайты, но при создании среднестатистических проектов стоит придерживаться простых правил:
□ ссылки подчеркнуты;
□ ссылки выглядят иначе, чем текст;
□ ссылки, действие которых происходит в том же окне, имеют пунктирное подчеркивание;
□ очевидно, что за ссылкой кроется выпадающее меню;
□ границы ссылок и кнопок выполнены явными;
□ ссылка «Купить» оформлена кнопкой.
Анализ юзабилити форм регистрации. На странице регистрации/оформления заказа происходят очень большие потери пользователей. Причинами являются, в частности, сложность и запутанность регистрации, необходимость предоставления большого количества данных. Чтобы оттока пользователей не было, страница регистрации/оформления должна соответствовать следующим требованиям:
□ содержание форм проверяется на валидность;
□ запрашиваются только данные, влияющие на возможность выполнения заказа;
□ данные сохраняются при перезагрузке страницы;
□ капчу можно разгадать с первого раза;
□ дополнительные поля вынесены в форму, предлагаемую к заполнению после регистрации;
□ сразу после регистрации происходит автоматическая авторизация;
□ для некоторых прогрессивных сфер возможна авторизация через социальные сети.
Проверка текстов на юзабилити. Текст на странице должен быть не только полезным, но и понятно оформленным, иначе его не станут читать. Проверяются:
□ связки «заголовок + абзац»;
□ выделение смысловых акцентов с помощью перечней, цитат, заголовков, картинок;
□ отступы и верстка по сетке;
□ функциональные элементы для решения задач;
□ ссылки внутри текста (должны быть заметными).
Проверка перелинковки на полезность с точки зрения пользователя. Все ссылки должны быть для людей. SEO встраивается в эту систему, а не наоборот. Нет смысла показывать на странице тура в Турцию ссылку на визы в Карачаево-Черкессию для белорусов. Необходим таргетинг. Проверяется:
□ используются ли механизмы таргетинга при простановке ссылок;
□ эффективны ли эти механизмы, какова конверсия внутренних переходов;
□ отсутствие так называемых SEO-ссылок внутренней перелинковки в подвалах, специальных разделах, тексте а-ля «Википедия».
Анализ конверсии входных страниц и сценариев поведения.
Изучение конверсии входных страниц и путей следования пользователей по сайту позволяет сделать полезные выводы о поведенческих факторах. Для этого:
□ смотрим конверсию по разным запросам, изучаем различия аудитории;
□ ставим эксперименты, проводим А/В-тестирование;
□ изучаем через метрику видеозаписи действий пользователей;
□ на основе правой колонки Wordstat и здравого смысла составляем логические цепочки: какая информация необходима посетителю для совершения покупки.
Сниппеты
Парсинг сниппетов по всем запросам «Яндекса» и Google. Сниппеты оказывают существенное влияние на конверсию сайтов в выдаче. Это подтверждено исследованиями, проводимыми компанией «Яндекс».
Следует по всем запросам спарсить сниппеты «Яндекса» и Google (сервис A-Parser).
Анализ сниппетов в Google. Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:
□ логическая структура и ключевые слова в URL;
□ отзывы по микроформату hReview;
□ заголовок (Title, DMOZ, анкор-ссылки, текст страницы);
□ указание авторства контента (по микроформату hCard);
□ содержимое сайтов (по микроформатам hProduct и GoodRelations);
□ мероприятия (по микроформату hCalendar);
□ адрес (по микроформату hCard);
□ хлебные крошки (по микроформату Breadcrumb);
□ описание (текст страницы, Description, описание в каталоге DMOZ).
По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.
Анализ сниппетов в «Яндексе». Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:
□ логическая структура и ключевые слова в URL;
□ регистр букв в домене;
□ значок (файл favicon.ico);
□ заголовок сниппета (Title, H1 – Н6, STRONG, В, UL, LI, «Яндекс.Каталог», DMOZ, Description);
□ быстрые ссылки (структура, URL, переходы по ссылкам);
□ содержимое сайтов (микроразметка hCard, hRecipe, hReview, hProduct);
□ регион («Яндекс.Адреса», «Яндекс.Каталог»);
□ адрес («Яндекс.Адреса»);
□ социальные ссылки (связанные аккаунты в социальных сетях);
□ хлебные крошки (хлебные крошки, ЧПУ);
□ описание (текст страницы, Description, «Яндекс.Каталог», анкор-лист);
□ ссылки в описании.
По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.
Изучение областей, откуда берется описание. Для того чтобы влиять на содержание описания, необходимо понять, откуда оно берется и по какому алгоритму. Для этого нужно собрать информацию по всем источникам данных, используемых поисковыми системами при формировании сниппетов:
