□ оцениваем ссылки по тулбарному PageRank;
□ добавляем в схему распределения PageRank данные по внешним ссылкам.
Эти расчеты позволяют примерно определить, когда выгоднее поставить ссылки на раздел, а когда – на карточки товаров.
Анкоры
Определение доли некоммерческих анкоров в анкор-листе. При продвижении часть ссылок должна иметь некоммерческий анкор. Определить долю таких ссылок можно:
□ проанализировав анкор-лист (тексты всех внешних и внутренних ссылок);
□ рассчитав долю некоммерческих анкоров.
Проверка анкор-листа на релевантность запросам. Формула ВМ25 позволяет определить одну из границ релевантности анкор-листа. Следует рассчитать ВМ25 анкор-листа по запросам (Excel).
Проверка анкор-листа на полноту охвата семантики (внутренние и внешние ссылки). Перед тем как ставить новые ссылки, необходимо собрать статистику по текущим анкорам:
□ подготовить список запросов;
□ проверить наличие всех запросов в анкор-листе (проставленные и проиндексированные ссылки);
□ проверить наличие разбивок ко всем средне– и высокочастотным запросам в анкор-листе.
Анализ покупных ссылок на наличие информационных анкоров. При ранжировании информационных запросов коммерческие SEO-ссылки не передают вес. Необходимо проверить список ссылок на наличие таковых. Выполняется проверка того, что информационные запросы покупными ссылками не продвигаются.
Проверка анкор-листа на спамность (внутренние и внешние ссылки). Еще одна грань релевантности анкор-листа – переспам. SEO-специалист должен лавировать между релевантностью по ВМ25 и переспамом анкор-листа. Спамность считается:
□ по количеству повтора анкора;
□ наличию анкоров с повторами слов.
Проверка анкор-листа на наличие уникальных биграмм. Некоторые SEO-специалисты в качестве анкоров ссылок по старинке используют редкие слова. Поисковая система это может расценивать как спам. Запросом к ПС определяем, нет ли несуществующих комбинаций слов.
Естественные ссылки
Определение доли естественных (живых) ссылок в ссылочной массе. Естественные ссылки играют важную роль в ранжировании сайтов. Проверка:
□ получаем список ссылок из «Яндекс.Метрики»;
□ считаем количество ссылок, по которым были переходы ко всему количеству.
Изучение естественных ссылок. Если сайт получил естественные ссылки в результате каких-то действий, полезно изучить эти действия и создать сценарии наращивания естественных ссылок. Следует изучить природу возникновения естественных ссылок, их количество и передаваемый трафик.
Анализ ссылок из социальных сетей. Часть ссылок может быть размещена в социальных сетях. Необходимо:
□ изучить инфоповоды появления ссылок;
□ изучить площадки, разместившие ссылки;
□ составить список решений и инструментов, которые можно использовать для увеличения числа ссылок из социальных сетей.
Анализ PR-активности сайта, поиск возможностей для размещения естественных ссылок. Взаимодействие SEO с отделом PR позволяет получать ссылки с самых крупных и интересных ресурсов, где купить ссылку невозможно. Нужно выполнить поиск:
□ PR-площадок;
□ возможностей использовать PR-площадки для простановки ссылок.
Поиск и изучение отзывов о компании. Наличие негативных отзывов в видимой части индекса ухудшает конверсию вашего сайта, приводит к снижению продаж и, как следствие, понижению поведенческих факторов. Для того чтобы этого не происходило:
□ важно знать площадки, где можно оставить отзывы по вашей тематике, в том числе универсальные площадки;
□ необходимо стимулировать клиентов оставлять отзывы.
Отсутствие отзывов тоже негативно сказывается на конверсии.
Анализ трафика с сайтов через «ЯндексМетрику». Анализируя источники трафика, можно найти много интересных площадок для PR и SEO. Необходимо разобраться:
□ откуда идет трафик;
□ каков характер появления ссылок, которые дают трафик;
□ каково содержание страниц, откуда идет трафик;
□ в чем заключается поиск сценариев для привлечения подобных ссылок.
Текстовые факторы (важные зоны документа)
Поиск дублирующихся Title. Существует правило: один запрос нельзя продвигать на две страницы. Дублирование Title нарушает это правило, поскольку размывает релевантность продвигаемой страницы. Чтобы избежать этой проблемы, необходимо найти на сайте все дубликаты Title (сервисы «СайтРепорт», Google.WebMaster).
Проверка Title на спамность. На некоторых страницах SEO-специалисты могут перестараться с употреблением ключевых слов в Title. Кстати, при генерации Title также могут быть спамными. Необходимо выполнить:
□ поиск Title, в которых несколько раз повторяются ключевые слова;
□ ручной отсмотр списка всех Title сайта (такой отчет есть в «СайтРепорт»).
Проверка наличия ключевых слов в Title. Необходимо выполнить проверку наличия ключевых слов в Title. Для этого построить таблицу проверки наличия слов в Title (с помощью Excel).
Проверка длины Title по всем страницам сайта. При ранжировании Title дает бонус словам, находящимся в видимой части заголовка. Если написать слишком длинный Title, ключевые слова, употребляемые далеко от начала, при ранжировании будут расцениваться как обычный текст. Следует построить таблицу проверки наличия слов в Title (с помощью Excel).
Поиск спамных употреблений в , , . На сайтах заказчиков иногда встречается наследие прошлого – оптимизация ключевых слов с использованием тегов и др. Явный спам с использованием этих тегов может представлять угрозу для ранжирования. Избавиться от них поможет отчет по тегам в «СайтРепорт».
Проверка Description на дублированность. Содержимое тегов Description должно быть уникальным. Проверить это поможет отчет по тегам («СайтРепорт»).
Проверка Description на спам. Рекомендуется проверить содержимое тегов Description на спамность. Для этого необходимо выполнить ручной анализ выгрузки списка всех Description («СайтРепорт»).
Проверка HTML заголовков на спамность. Содержимое тегов HI – Н6 оказывает большее влияние на ранжирование, чем обычный текст. Для этого необходимо корректно использовать их и не спамить. Выполняются:
□ постраничные выгрузки в отчете по тегам списка Н1 – Н6 («СайтРепорт»);
