Технология также используется для решения вопросов эффективности. Многочисленные компании, такие как Reasoning Mind и Dreambox, производят "адаптивные" или "персонализированные" учебные машины, которые собирают данные об индивидуальной эффективности детей, а затем автоматически адаптируют обучение к их способностям. Эти программы особенно популярны в независимых школах, таких как Rocketship Education в Калифорнии и New Classrooms в Нью-Йорке. Все в большем числе школ используется iPad, чтобы "перевернуть" класс: вместо передачи знаний во время уроков учителя призывают детей усваивать их дома с помощью этого гаджета, а на уроке лишь обсуждать то, что они узнали.
С неравенством так трудно справиться в том числе потому, что оно начинается достаточно рано — еще в утробе матери, в коляске, в дошкольном учреждении. Мамы из среднего класса прилагают больше усилий для обеспечения своим детям здоровой среды в матке. Эти дети в первые два года регулярно слышат на миллионы произнесенных слов больше, чем дети из рабочих семей. Кроме того, родители из среднего класса скорее смогут обеспечить своим чадам дошкольное образование. Изначально политики пытались решить эти проблемы за счет достаточно очевидной меры — субсидирования дошкольного образования. Теперь они пытаются действовать тоньше — например, подталкивая матерей питаться более здоровой пищей или эмоционально стимулировать своих детей. Новые технологии могут многое сделать для облегчения этого всего. В 2014 году мэр Провиденса (Род-Айленд) Энджел Таверас запустил специальную программу Providence Talks. Участвующие в ней родители постоянно носят устройства, записывающие количество произносимых ими ежедневно слов, и получают регулярные советы по поводу того, как лучше разговаривать со своими детьми. Такие девайсы — это зародыш новой тенденции: в течение нескольких лет отделы социального обеспечения будут регулярно предоставлять неимущим матерям приборы, не только дающие советы по воспитанию детей, но и помогающие оценить, насколько хорошо родители справляются с воспитанием.
Эй, Джуд, не будь неоплачиваемым
Еще одной причиной сохранения неравенства является проблема Джуда Незаметного
[15]: талантливые, но более бедные дети страдают от игнорирования и непризнания, в то время как обычные дети из среднего класса процветают, выбиваясь вперед благодаря деньгам своих родителей. Современные технологии обещают сделать отбор гораздо более строгим: школы и университеты для поиска талантов смогут использовать все более сложные методы и все большие объемы данных. Подобный росток будущего можно увидеть в Армии обороны Израиля. Подразделение 8200 — элитная группа кибербезопасности — прочесывает израильские школы в поисках талантов независимо от их социального происхождения. Специалисты отслеживают успехи детей в видеоиграх, а также мониторят более рутинные академические тесты, выискивая признаки гениев. И, едва обнаружив таковые, обеспечивают соответствующему ребенку отличную подготовку и щедрую стипендию. Выпускники этой программы уже создали множество технологических компаний, таких как CheckPoint, Imperva, Nice, Gilat, Waze, Trusteer и Wix.
Технология также может усилить два самых слабых места современного образования — профессиональные обучение и ориентацию. Первое — бедный родственник: традиционная одержимость школ академическим образованием лишь усугубляется увеличением количества университетов. Технология может привнести в профессиональное образование глянец и энергию. Например, некоторые компании сегодня обеспечивают высокотехнологичное профессиональное обучение, позволяющее учащимся увидеть, каково это — управлять мощными машинами или выполнять тонкие операции.
Профориентация всегда была достаточно приблизительной и грубой. Во времена моей учебы в университете профориентация означала поездку к отставному армейскому офицеру, живущему где-то на пустыре в северной части Оксфорда. Сейчас эту проблему начинают пытаться решить применением различных технологий. Обосновавшаяся в Кремниевой долине компания LearnUp старается обеспечить соискателям без высшего образования навыки, которые позволят им занять те или иные рабочие места. Соучредитель фирмы Алексис Рингуолд полгода изучала жизнь людей, не имеющих образования и проводящих месяцы в очередях среди других безработных, порой даже засыпая прямо там. И обнаружила, что многим людям, долгое время остававшимся без работы, не хватало элементарных навыков: они не удосужились узнать, в чем заключается работа или как правильно описать свои навыки в интервью. LearnUp создала онлайн-тренажер, который учит людей этим базовым навыкам: например, как вести себя во время интервью и как пользоваться копировальным аппаратом. В настоящее время она формирует партнерские отношения с крупными компаниями, страдающими от постоянной нехватки кадров. Например, LearnUp предоставляет бесплатную онлайн-подготовку для примерно 200 тысяч претендентов на работу в 350 магазинах сети Old Navy по всей территории США.
Несколько технологических фирм, в том числе Cisco, разрабатывают планы по производству "машин для профориентации", которые смогли бы давать молодым людям советы о сфере занятости (исходя из их способностей) и месте получения образования и подготовки (исходя из того, что им доступно как физически, так и виртуально). Но это лишь начало подобной активности. Почему бы не придумать Tinder для преподавателей? Это приложение могло бы познакомить вас с тысячами людей, готовых учить хоть с экрана, хоть лично. Почему бы не применить игровые технологии в образовании? Бедные школьники, особенно мальчики, вполне могли бы преодолеть отвращение к обучению, если бы начали рассматривать его в качестве очередной игры. Стоит попробовать. И почему университеты не проводят активный поиск способных студентов из рабочего класса, как они это делают в отношении спортсменов? Вузы регулярно отправляют скаутов на поиски спортивных талантов. Почему бы не использовать электронных шпионов, чтобы найти детей, успешно играющих в сложные видеоигры, как это делается в армии Израиля?
Технологию можно использовать и для улучшения жизни обычных рабочих, вместо того чтобы маргинализировать их, как многие опасаются. Представители компании General Electric утверждают, что они заинтересованы в использовании технологии в большей степени для "повышения квалификации" сотрудников, чем в их замене. Предоставив малоквалифицированным работникам iPad и соответствующие приложения, можно нацелить их на решение задач, ранее выполнявшихся только гораздо более умелыми людьми.
Итак, вы хотите революцию данных
Социальное неравенство усиливается и в области здравоохранения. Бедные люди умирают раньше богатых и живут менее здоровой жизнью. Большие данные могли бы использоваться для решения проблем здравоохранения более активно. Проблемы со здоровьем более распространены среди бедных, чем среди богатых. Носимые устройства могут диагностировать проблему раньше, чем она станет заметна, напоминать забывчивым пациентам о необходимости принимать лекарства и контролировать их после того, как они покинули больницу. Чем дешевле и распространеннее станут подобные гаджеты, тем большее их количество появится как у бедных, так и у богатых.
