Трамп, конечно, не умеет говорить по-китайски. Но ИИ действительно изменяет мир, и такие передовые китайские компании, как iFlyTek, прокладывают путь для этих изменений. Обучив свои алгоритмы на больших выборках выступлений президента Трампа, iFlyTek создала почти идеальную цифровую модель его голоса: совпадало все – интонация, тональность, манера речи. Потом эту вокальную модель перенастроили на китайский язык и продемонстрировали всему миру, как могла бы звучать речь Дональда Трампа, если бы он вырос в деревне неподалеку от Пекина. Движение губ было синхронизировано с китайскими словами не точно, но достаточно правдоподобно, чтобы обмануть случайного зрителя. Президент Обама тоже получил сувенир от iFlyTek: это была видеозапись реальной пресс-конференции, только говорил он на идеальном мандаринском наречии, причем в свойственном ему «профессорском» стиле.
«С помощью iFlyTek я выучил китайский язык, – сказал Обама корреспондентскому корпусу Белого дома. – Думаю, что говорю на нем лучше, чем Трамп. А вы как считаете?» iFlyTek может сказать то же самое своим конкурентам: эта китайская компания одержала победы на ряде престижных международных конкурсов ИИ по распознаванию и синтезу речи, распознаванию изображений и машинному переводу. Даже в обработке естественного языка (то есть способности ИИ понимать общий смысл высказывания) на «втором» языке компании, английском, iFlyTek часто оставляет позади команды Google, DeepMind, Facebook и IBM.
Этот успех пришел не сразу. Еще в 1999 году, когда я начинал работу над проектом Microsoft Asia, моим лучшим помощником некоторое время был одаренный молодой человек с докторской степенью по имени Лю Цинфэн. Он входил в число тех студентов, которые после моей лекции в Хэфэй покидали общежитие, чтобы продолжить читать учебники при свете уличных фонарей. Свойственные ему трудолюбие и творческий подход к научным исследованиям делали его одним из самых перспективных молодых исследователей в Китае. Но когда мы предложили ему грант и стажировку в Microsoft с последующим трудоустройством, Лю не согласился. Он хотел начать свою деятельность в компании, занимающейся разработками в области ИИ. Я сказал ему, что признаю его выдающиеся исследовательские способности, но Китай слишком сильно отстал от таких американских гигантов в области распознавания речи, как компания Nuance, и что в Китае не так много пользователей, которых могла бы заинтересовать эта технология. Лю, к его чести, не поверил моим словам и стал основателем iFlyTek. Прошло почти 20 лет, были одержаны десятки побед на конкурсах в области ИИ, и в конце концов iFlyTek значительно превзошла Nuance и по техническим возможностям, и по рыночной капитализации, став самой дорогой в мире компанией, занимающейся распознаванием речи. Сочетание передовых достижений iFlyTek в распознавании, переводе и синтезе речи приведет к созданию новаторских продуктов на основе ИИ, таких как наушники с синхронным переводом, мгновенно преобразующие ваши слова и голос в речь на любом языке. Подобные продукты скоро произведут революцию в международных поездках, бизнесе и культуре и высвободят новые огромные запасы времени для творчества и созидательного труда.
Несколько волн ИИ
Но это произойдет не сразу. Полная революция займет некоторое время и будет состоять из четырех волн – то есть этапов внедрения ИИ. Первым мир покорит ИИ интернета, затем ИИ для бизнеса, потом наступит черед ИИ восприятия и автономного ИИ. На каждом из этих этапов ИИ будет захватывать новые области нашей повседневной жизни.
Первые две волны – ИИ интернета и ИИ для бизнеса – уже накрыли нас, почти неощутимо меняя цифровой и финансовый мир. Они настойчиво привлекают наше внимание к интернет-компаниям, заменяют юристов среднего звена алгоритмами, ведут торговлю акциями и диагностируют болезни.
ИИ восприятия сейчас оцифровывает наш физический мир, учится распознавать лица, понимать просьбы и «видеть» окружающее. Эта волна обещает изменить наше восприятие реальности и взаимодействие с ней, размывая границы между цифровым и физическим миром. Автономный ИИ придет последним, но окажет сильнейшее влияние на нашу жизнь. Как только самоуправляемые автомобили заполнят улицы, автономные дроны поднимутся в небо, а интеллектуальные роботы начнут трудиться на фабриках, они изменят до неузнаваемости все стороны нашей жизни – от выращивания органических овощей и фруктов до вождения и питания. Для каждой из этих волн нужны разные виды данных, и каждая из них дает Соединенным Штатам и Китаю шанс захватить лидерство. Китай может занять лидирующие позиции в области ИИ интернета и ИИ восприятия, и, скорее всего, быстро догонит Соединенные Штаты в области автономного ИИ. В настоящее время ИИ для бизнеса остается единственной ареной, где Соединенные Штаты бесспорно сохраняют первенство.
Конкуренция, однако, будет возникать не только в этих двух странах. Услуги на основе ИИ впервые появились на рынке в Соединенных Штатах и Китае, но они будут распространяться по всему миру, причем этот процесс уже широко развернулся в развивающихся странах. Такие компании, как Uber, DiDi, Alibaba и Amazon, яростно конкурируют за формирующиеся рынки, но применяют при этом разные стратегии. В то время как гиганты Кремниевой долины приходят в новые страны со своими продуктами, интернет-компании Китая, напротив, инвестируют в местные стартапы, пытающиеся сопротивляться давлению со стороны США. Конкурентная борьба, которая еще только начинается, окажет сильное влияние на глобальный экономический ландшафт XXI века. Но чтобы понять, как она будет развиваться и внутри самих соревнующихся стран, и за их пределами, мы должны сначала окунуться в каждую из четырех волн искусственного интеллекта, захлестывающих их экономики.
Первая волна: ИИ интернета
ИИ интернета уже, вероятно, залез в вашу голову, а если нет – то в ваш бумажник. Вы когда-нибудь ловили себя на том, что битый час смотрите видео на YouTube, хотя не собирались этого делать? Сайт со сверхъестественной догадливостью предлагает вам один за другим ролики, которые вы просто не можете не посмотреть до того, как вернетесь к работе? А Amazon, похоже, знает, что вы хотите купить, раньше, чем вы успеете об этом подумать?
Если да, то вы уже пользуетесь преимуществами ИИ интернета (или уже стали его жертвой, в зависимости от того, как вы оцениваете свое время и деньги).
Первая волна ИИ начала подниматься почти 15 лет назад и набрала полную силу около 2012 года. ИИ интернета – это в основном рекомендательные алгоритмы: они изучают наши личные предпочтения, а затем предлагают контент, подобранный специально для нас. Эффективность этих механизмов зависит от данных, к которым у них есть доступ, и именно крупные интернет-компании в настоящее время располагают самыми большими объемами цифровых данных в мире. Однако эти данные становятся действительно полезными для алгоритмов только после того, как они были «размечены». Но вам, как пользователям, не нужно активно «размечать» что-либо – оценивать контент или привязывать к нему ключевые слова. Ярлыки появляются при сопоставлении части данных с конкретным результатом: «купил» против «не купил», «нажал» против «не нажал», «посмотрел до конца» против «перешел на другое видео». Эти метки – наши покупки, «лайки», просмотры или время пребывания на конкретных страницах – в дальнейшем используются для обучения алгоритмов, чтобы те могли предлагать нам подходящий контент. У обычного пользователя появляется чувство, что интернет «становится лучше» – то есть дает ему то, чего он хочет, – а его интернет-зависимость усиливается. Это еще одно доказательство силы ИИ: он использует данные, чтобы узнать нас как можно лучше, а затем оптимизирует свои действия, приспосабливаясь к нашим желаниям. Такая оптимизация приводит к существенному увеличению прибыли для интернет-компаний, зарабатывающих деньги на кликах: Google, Baidu, Alibaba, YouTube и их аналогов со всего мира. Используя ИИ интернета, Alibaba рекомендует вам продукты, которые вы, скорее всего, купите, Google показывает целевую рекламу, на которую вы обязательно кликнете, а YouTube предлагает видеоролики, которые вам захочется просмотреть. Применив те же методы в другом контексте, компания Cambridge Analytica использовала данные Facebook, чтобы лучше повлиять на американских избирателей во время президентской кампании 2016 года. Кстати, считается, что именно Роберт Мерсер, основатель Cambridge Analytica, первым сказал: «Хорошие данные – это очень много данных»
[54].
