Предлагая превосходное сочетание цены, ассортимента и функциональности, это созвездие предприятий создало крупнейшую в мире сеть интеллектуальных домашних устройств, насчитывавшую 85 млн приборов к концу 2017 года
[58] и намного превосходящую по размерам любые подобные сети в США.
Одно из преимуществ этой системы – то, что ее компоненты выпускаются внутри страны, в городе Шэньчжэне. Низкие цены и обширный рынок Китая обеспечивают мощный приток данных для Xiaomi, а это означает совершенствование алгоритмов и пользовательского опыта, рост продаж и еще больший приток данных. Та же экосистема дала жизнь четырем стартапам-единорогам в одной только экосистеме Xiaomi и ведет его по пути к IPO
[59]. По предварительной оценке, стоимость компании составляет около 100 млрд долларов.
Можно предположить, что скоро системы «умного дома» будут не только передавать данные между различными устройствами, но также и оцифровывать данные из реального мира. Ваш холодильник сможет увидеть, что у вас заканчивается молоко, и самостоятельно заказать его, а ваша кофеварка приготовит для вас капучино по первой просьбе. Пол в квартире ваших пожилых родителей, оснащенный ИИ, немедленно предупредит вас, если они оступились и упали.
Устройства третьей волны ИИ вплотную подводят нас к таким изменениям в нашей повседневной жизни, которые стирают границу между цифровым и физическим миром, и это будет продолжаться, пока она полностью не исчезнет. Во время переходного периода традиционно спокойное отношение китайцев к конфиденциальности данных и прочные позиции Шэньчжэня в производстве оборудования дадут стране явные преимущества при внедрении инноваций. Сегодня Китай лишь немного впереди при соотношении 60 к 40, но я предвижу, что через пять лет вышеупомянутые факторы дадут ему шанс обогнать Соединенные Штаты и остальной мир во внедрении ИИ восприятия, в результате чего соотношение изменится и превысит 80 к 20. Инновации третьей волны откроют широкие перспективы для внедривших их компаний и заложат основу для четвертого и последнего этапа, который приведет к созданию полностью автономных устройств на основе ИИ.
Четвертая волна: автономный ИИ
Как только машины смогут видеть и слышать окружающий мир, они будут готовы двигаться и продуктивно действовать в нем. Автономный ИИ представляет собой интеграцию и апогей всех достижений предыдущих этапов. Он должен объединить способность машин к оптимизации на основе массивов данных с их новообретенными сенсорными возможностями. В результате слияния воедино этих сверхчеловеческих возможностей машины обретут дар не только понимать окружающий мир – но и изменять его.
В наши дни о беспилотных автомобилях слышали все, но прежде чем мы углубимся в эту тему, важно осознать, насколько сильным и всеобъемлющим будет влияние четвертой волны ИИ.
Автономные устройства ИИ произведут революцию в нашей повседневной жизни: наши торговые центры, рестораны, города, фабрики и даже пожарная охрана изменятся. Как и в случае с предыдущими волнами ИИ, это произойдет постепенно. Первые автономные приложения для робототехники будут применимы только в высокоструктурированных средах, где их использование принесет прямую экономическую выгоду. Прежде всего их станут внедрять на заводах, складах и сельскохозяйственных предприятиях. Но разве эти предприятия уже не автоматизированы? Разве высокопроизводительные машины уже не лишили множество людей рабочих мест? Да, но прежде машины занимались в основном физическим трудом. Кроме того, пока эти машины работают на основе схем автоматизации, их нельзя назвать автономными. Они могут совершать действия, но неспособны принимать решения или импровизировать, приспосабливаясь к изменяющимся условиям. Полностью невосприимчивые к визуальным сигналам, они работают под управлением человека или по заданной программе. Они могут выполнять типовые задачи, но не могут адекватно реагировать на отклонения или сбои. Однако если дать им зрение, осязание и способность к оптимизации на основе анализа данных, мы значительно расширим круг задач, которые они смогут решать.
Земляничные поля и роботы-жуки
Некоторые из приложений для автономной работы машин уже почти готовы к использованию. Сбор клубники кажется простой задачей, но умение найти, оценить и сорвать ягоды с растений было невозможно автоматизировать до появления автономного ИИ. Десятки тысяч низкооплачиваемых рабочих, сгорбившись, трудились на клубничных полях весь день, выполняя свою монотонную и изнурительную работу с помощью острого зрения и ловких пальцев. Многим фермерам в Калифорнии приходилось наблюдать, как гниют ягоды на их полях, когда они не могли найти людей, согласных взяться за такое дело. Но вот калифорнийский стартап Traptic создал робота, способного справиться с задачей. Устройство прикрепляется к трактору (впоследствии его можно будет устанавливать на автономное транспортное средство) и с помощью алгоритмов зрения находит клубнику среди моря листвы. Те же самые алгоритмы определяют степень зрелости ягод по цвету, а специальная «рука» машины бережно срывает их без каких-либо повреждений.
Теперь, чтобы получить первое представление о том, насколько совершенными могут стать технологии хранения, давайте рассмотрим склады компании Amazon. Всего пять лет назад обстановка здесь была такой же, как на большинстве складов: высокие стеллажи, в проходах между которыми перемещаются сотрудники. Сегодня же люди остаются на месте, а инвентарь находит их сам: по проходам теперь снуют автономные роботы-жуки с аккуратно сложенными башенками из прямоугольных коробок на спине. Эти жуки торопливо бегают по складским помещениям, едва не сталкиваясь друг с другом и принося сразу по нескольку вещей людям, которые принимают их, не сходя с места. Все, что должен сделать сотрудник, это взять предмет, отсканировать его и положить в коробку. Все эти автономные роботы имеют одну общую черту: они создают прямую экономическую выгоду для своих владельцев. Как уже отмечалось, автономный ИИ должен появиться сначала в коммерческих структурах, потому что роботы обеспечивают ощутимую отдачу от инвестиций, заменяя рабочих, которые либо обходятся дороже, либо их труднее найти.
Хотя с наймом домашнего обслуживающего персонала в США – уборщиц, поваров и консьержей – возникают похожие проблемы, мы вряд ли увидим автономный ИИ в домах в ближайшее время. Вопреки тому, во что заставили нас поверить научно-фантастические фильмы, человекоподобные роботы для дома пока остаются мечтой. Простые, казалось бы задачи, такие как уборка помещений или присмотр за ребенком, сегодня все еще выходят далеко за пределы возможностей ИИ, а наша среда обитания, не отличающаяся порядком, содержит массу препятствий для неуклюжих роботов.
