Дорожные ведомства в китайской провинции Чжэцзян уже анонсировали планы по строительству первой в стране «умной» супермагистрали, инфраструктура которой с самого начала будет предусматривать использование беспилотного транспорта и электромобилей. Дорогу планируется оснастить датчиками и обеспечить беспроводную связь между дорогой, автомобилями и водителями, что должно привести к увеличению скорости на 20–30 % и значительно сократить число жертв в случае аварий. В поверхность супермагистрали будут встроены фотоэлементы солнечных батарей, чтобы их энергия питала зарядные станции для электромобилей.
В долгосрочной перспективе цель состоит в том, чтобы иметь возможность непрерывно заряжать электромобили во время движения. Если проект окажется успешным, внедрение автономных и электрических транспортных средств ускорится. Задолго до того, как автономный ИИ освоится в хаосе городских улиц, он уже будет вовсю работать на автомагистралях – и благодаря этому получать дополнительные объемы данных.
Но китайские чиновники не просто адаптируют существующие дороги к автономным транспортным средствам. На основе этих современных технологий они строят города совершенно нового типа. В шестидесяти милях к югу от Пекина, там, где раньше стояло несколько сонных деревушек, теперь по поручению Госсовета ведется строительство Суньяна – города-витрины технического прогресса и экологической устойчивости. На создание городской инфраструктуры планируется потратить 583 млрд долларов, а население, по прогнозам, должно составить 2,5 млн человек – почти столько же, сколько живет в Чикаго
[62]. Идея построить новый Чикаго с нуля практически немыслима в Соединенных Штатах, но в Китае это обычное дело.
Суньян станет первым городом в мире, еще на этапе строительства приспособленным к использованию автономного транспорта. Компания Baidu подписала с местными государственными органами соглашение на возведение «города ИИ» с автоматическим управлением дорожным движением, автономными транспортными средствами и системами защиты окружающей среды. Среди его особенностей – датчики в дорожном покрытии, светофоры с компьютерным зрением, уличные переходы, определяющие возраст пешеходов, и сравнительно небольшие площади, отведенные под автостоянки. Почему не превратить их в городские скверы, если жители все равно пользуются автономным такси? В будущем в таких новых городах можно будет даже прокладывать маршруты движения транспорта под землей, оставляя поверхность для пешеходов и велосипедистов.
Подобный проект было бы трудно или даже невозможно реализовать в обычной городской среде с водителями-людьми, которые делают ошибки и становятся причиной пробок. Но за счет увеличения ширины дорог, управляемого освещения и автономных автомобилей вся система подземного дорожного движения сможет поддерживать скорость, более характерную для автомагистралей, при сохранении привычного человеку темпа жизни на поверхности земли. Нет никакой гарантии, что все эти фантастические новшества будут внедряться плавно и безболезненно: некоторые из тематических технологических разработок Китая провалились, а некоторым построенным с нуля городам до сих пор с трудом удается привлечь жителей. Но Госсовет поддерживает проект города Суньяна, и если он окажется успешным, подобные города будут расти одновременно с развитием автономного ИИ. Они значительно выиграют от тех преимуществ, которые он дает, и будут снабжать его данными для алгоритмов. Нынешняя инфраструктура Америки предполагает, что автономный ИИ должен сам адаптироваться и завоевывать города. Китайское правительство тем временем действует на опережение, пытаясь заменить завоевание на совместную эволюцию.
Автономный баланс сил
Жестокая правда заключается в том, что никакая государственная поддержка сама по себе не сделает Китай лидером в области автономного ИИ. В том, что касается основных технологий, необходимых для создания беспилотных автомобилей, китайские компании на два-три года отстают от американских. А когда речь идет о технологиях такого уровня, это сопоставимо с отставанием на световые годы. В первую очередь нужны первоклассные специалисты в области ИИ четвертой волны: вопросы безопасности и высокая сложность делают автономные транспортные средства «крепким орешком» с инженерной точки зрения. Работа над ними требует наличия команды инженеров мирового уровня, а не просто большой базы хороших специалистов. И перевес США во многом объясняется тем, что такие компании, как Google, по-прежнему собирают у себя лучших инженеров со всего мира. Помимо этого, компании Кремниевой долины имеют существенное преимущество в области научных исследований и разработок, поскольку они накопили опыт в своих амбициозных проектах.
Google приступила к испытаниям своих беспилотных автомобилей в начале 2009 года, когда многие инженеры основывали собственные стартапы. В Китае бурный рост подобных стартапов начался только в 2016 году. Однако такие китайские гиганты, как Baidu, и стартапы в области автономного транспорта Momenta, JingChi и Pony.ai быстро сокращают разрыв с США в области технологий и объемов данных. Проект Baidu под названием Apollo – партнерство с открытыми исходными кодами и договоренностью об обмене данными между 50 участниками, включая производителя микросхем Nvidia и производителей автомобилей, таких как Ford и Daimler, – также представляет собой альтернативу закрытому внутреннему подходу Waymo. Но даже при таком быстром сокращении разрыва со стороны китайских игроков нет сомнения в том, что на момент написания этой книги самые опытные специалисты по беспилотному транспорту все еще живут в США.
Попытка предсказать, какая страна займет лидирующие позиции в автономном ИИ, сводится к ответу на главный вопрос: будут ли основные препятствия на пути внедрения этих технологий техническими или политическими? В первом случае у Waymo, проекта компании Google, есть все шансы справиться с этими препятствиями на годы раньше своего ближайшего конкурента. Но если новые достижения, подобно компьютерному зрению, быстро распространятся во всех отраслях, основная технология уже не сможет обеспечить Кремниевой долине первенство. Выпускать безопасный автономный транспорт начнут многие компании, и вопрос его широкого внедрения станет политическим. В таких условиях Китай с его лояльной к инновациям политикой получит преимущество.
Но пока мы не знаем, где будет это узкое место, и четвертая волна ИИ остается непредсказуемой. На сегодня Соединенные Штаты ведут в командном зачете (90 к 10), но, думаю, через пять лет шансы Соединенных Штатов и Китая на лидерство в мире самоуправляемых автомобилей сравняются. В первую очередь причиной тому будет преимущество Китая в технологиях, требовательных к аппаратному обеспечению. Это, например, автономные беспилотные летательные аппараты. В приведенной ниже таблице я подвожу итог моей оценки перспектив Америки и Китая по всем четырем волнам ИИ: по состоянию на текущий момент и через пять лет (согласно моим прогнозам).
Соотношение сил Соединенных Штатов и Китая в четырех волнах ИИ в настоящее время и, по предварительной оценке, через пять лет
