А теперь посмотрим, что происходит за пределами финансового рынка. Какие же виды автоматизации существуют и как они будут развиваться в будущем? (См. врезку «Почему искусственный интеллект перспективен? Конвергенция»,)
Три вида автоматизации
Как мы уже говорили, технологии, которые используются сегодня в данной области, делятся на три категории: роботизированная автоматизация процессов, познавательная автоматика и социальная, или коллаборативная, робототехника (табл. 3.2)
[19]. Их влияние на организацию труда определяется целым рядом различий, к которым относятся:
• способность к автоматизации разных видов рабочих задач;
• возможности в области взаимодействия с людьми и обучения в процессе этого взаимодействия;
• типы и масштабы возможностей применения;
• уровень развития технологии;
• стоимость внедрения и поддержки;
• время внедрения;
• уровни и типы окупаемости.
Рассказывая далее о каждом из трех видов автоматизации, мы будем говорить о том, какое влияние он оказывает на организацию труда. Теоретические выкладки и примеры помогут вам разобраться в том, каким образом совмещение этих трех типов способно изменить деятельность вашей компании.
Роботизированная автоматизация процессов
Роботизированная автоматизация процессов внедряется давно и на сегодняшний день лучше всего известна потребителям. Она используется для автоматизации масштабных, несложных однотипных задач. К примеру, давно применяется при решении задач, требующих постоянного переключения с одного источника данных на другой для переноса или объединения информации из разных систем. Наиболее распространенные системы занимаются переносом данных между программными комплексами или с помощью несложных алгоритмов ищут нужные сведения в электронных письмах и таблицах, затем вводя информацию в автоматизированную систему управления предприятием или систему управления информацией о клиентах. Эти задачи, как правило, слишком просты, чтобы использовать для них сложные IT-решения. Простейшая робототехника автоматизирует их быстро и без лишних затрат, не требуя отдельного управления и обучения персонала. Британская фирма Xchanging, системный интегратор, разрабатывающий решения для страховых компаний, с помощью 27 созданных специалистами компании роботов Blue Prism автоматизировала 14 ключевых процессов, что включает в общей сложности 120 000 роботизированных транзакций в месяц и на 30 % снижает стоимость процесса
[20]. (См. врезку «Три типа задач для роботизированной автоматизации процессов».)
Типичный алгоритм в случае роботизированной автоматизации выглядит примерно так:
Войти в систему
Открыть файл. xls
Скопировать первые три значения из колонки «Дата рождения»
Открыть документ в формате Word
Вставить скопированные значения на под заголовком «Дата рождения»
Закрыть документ в формате Word
Создать электронное письмо
Присоединить к письму документ в формате Word
Почему искусственный интеллект перспективен? Конвергенция
Часто приходится слышать о том, что в некоторых сферах нашей жизни будущее уже наступило. Это определенно относится к автоматизации. Доклад, представленный специалистами Всемирного экономического форума, показывает, чем так называемая четвертая промышленная революция принципиально отличается от второй и третьей. Это отличие – конвергенция. Да, двигатель внутреннего сгорания и электрическая лампочка были изобретены с разницей в 20 лет в ходе второй промышленной революции. Однако в то время многочисленные технологии, меняющие правила игры на рынке, не сливались воедино, будучи основанными друг на друге, как это происходит сейчас. График показывает, как технологии развивались во времени, совместно расширяя пространство возможностей (то есть охватывая все сферы деятельности и принося максимум выгод). Большие вычислительные машины и персональные компьютеры, наследие третьей промышленной революции, достигли вершин производительности труда и стали сходить со сцены, уступая свои функции очередным достижениям научно-технического прогресса. Но в ходе четвертой промышленной революции новые технологии – мобильные устройства, большие данные, интернет вещей – соединяются, усиливая возможности друг друга. Мгновенно возникшие многочисленные технологические инновации одновременно достигли своего пика (серый овал на рисунке). Конвергенция развивается в двух направлениях: в различных областях нашей повседневной жизни и на производстве. В первой области передовые технологии (социальные сети, мобильные устройства, сенсоры) проникают во все сферы человеческого существования, связывая их вместе. Искусственный интеллект и сенсоры, задействованные в мобильных приложениях, работающих в смартфонах и часах, всё больше становятся центром нашего существования. Что же касается производства, то сегодня каждый бизнес превращается в цифровой и глобальный. Масштабы и сфера получения прибыли не имеют значения: это одинаково верно для транснационального банка, крупного автопроизводителя и местной торговой сети. Возможность прибегать к услугам международной сети поставщиков, вести бизнес в облачных сервисах и использовать персональные цифровые устройства обеспечивает стратегическую устойчивость бизнеса.
Давайте подумаем, глядя на графики развития разнообразных технологий, какое место займет в этой картине искусственный интеллект? Будет ли он развиваться независимо или станет ускорителем, поддерживая прочие технологии, подобно тому, как помогают друг другу интернет вещей и «умная» бытовая техника? Да, искусственный интеллект – это акселератор, который придает дополнительную ценность другим технологиям. Мобильные устройства и облачные сервисы Web 2.0 совместно с дешевыми миниатюрными сенсорами позволяют интернету вещей дистанционно связывать друг с другом технику по всему миру, собирая, сохраняя и анализируя огромные массивы данных и затрачивая на это минимум денежных средств. А искусственный интеллект превращает эти данные в ценнейшую маркетинговую информацию и главный источник конкурентных преимуществ, тем самым трансформируя все без исключения бизнес-процессы, в том числе и взаимодействие с клиентом. Таким образом, ключевым фактором успеха в обновлении формы и содержания рабочих процессов является не каждая технология в отдельности, а те возможности, которые возникают при их комбинировании.
