Все это вполне объяснимо, но явно не оправдывает нашей медлительности перед лицом такой серьезной угрозы, как климатический кризис. Усилия французского и канадского правительств по созданию международной группы экспертов по искусственному интеллекту – это хорошее начало
[177].
Выясните, инвестирует ли ваше правительство, местные власти или компания, в которой вы работаете, в искусственный интеллект и для каких целей они его используют. Возьмите на себя обязанность влиять на них всеми доступными способами, чтобы они присоединились к тем мерам, что уже принимаются на международном уровне, и поддерживали такое применение искусственного интеллекта, которое приближает регенеративное будущее, а не снижает шансы его достичь.
Через несколько десятилетий население нашей планеты превысит девять, а то и десять миллиардов человек. Если воздействие на атмосферу в пересчете на одного жителя останется таким же, как сегодня, существование такого количества людей будет попросту невозможно. Технологии, в частности машинное обучение и искусственный интеллект, обладают потенциалом коренным образом изменить нашу жизнь. Они помогут решить многие вопросы и проблемы, которые нам не давались, в том числе эффективное использование природных ресурсов рециркуляционным, а не линейным способом.
Когда программа AlphaGo Zero училась играть и выигрывать в го, разработчики заметили, что она не только использовала приемы, которые профессиональные игроки оттачивали на протяжении многих поколений, но иногда отказывалась от них в пользу новых, более эффективных, которые люди еще не открыли. В гонке со временем быстрота обучения искусственного интеллекта обеспечивает возможность беспрецедентного – экспоненциального – ускорения принятия решений, в том числе и по климату, но лишь при условии корректного использования и установки соответствующих программ.
Показательным примером того, как это может происходить, служит история, произошедшая в дата-центрах компании Google в 2016 году. Более десяти лет инженеры Google использовали новейшие методы для совершенствования своих информационных систем. Их серверы считались одними из самых эффективных в мире, и казалось, что тут возможны лишь незначительные улучшения. Затем в системе применили алгоритмы DeepMind. Потребление энергии, расходуемой на охлаждение серверов, уменьшилось на 40 %
[178]. Эта иллюстрация – лишь крошечный пример огромных возможностей искусственного интеллекта, которому по силам то, что не по плечу человеческому разуму.
В настоящее время инвестиции в использование искусственного интеллекта для разрешения климатического кризиса меньше, чем должны быть. В будущем правительствам и корпорациям всего мира следует неуклонно поддерживать ответственное применение искусственного интеллекта и оперативно инвестировать в него ради выработки прорывных технологий для уменьшения выбросов. При таком сценарии технологии могут стать нашим величайшим союзником на пути к более счастливому будущему.
Решение 9:
Добиться гендерного равенства
Следует стремиться к тому, чтобы в принятии решений на всех уровнях общества участвовало все больше женщин, поскольку женское руководство, как правило, благотворно. Этот вывод основан на многолетних исследованиях. Женщины чаще мужчин выбирают открытый стиль руководства и лучше проявляют себя в совместной работе на долгосрочную перспективу – важные качества для ответа на климатический вызов
[179].
Доказательств этому у нас уже немало. Компании, страны, неправительственные организации и финансовые институты принимают более решительные меры в защиту климата, когда ими управляют женщины или при значительной доле женщин на руководящих постах
[180]. Перестройка общества таким образом, чтобы женщины играли как минимум равную роль в принятии решений на всех уровнях – семейном, местном, профессиональном, правительственном, – теперь становится вопросом выживания.
Во многих странах считается, что дискриминация по половому признаку осталась в прошлом. Но исследования показывают, что даже в этих странах принято переоценивать эффективность мужчин на любом рабочем месте и недооценивать эффективность женщин. Сами женщины знают об этом неравенстве, но мужчины склонны его не замечать. Подавляющее большинство лидерских ролевых моделей остаются мужскими: достаточно взглянуть на фотографию лидеров стран G20 за любой год. Хорошо известная разница в оплате труда (женщины за ту же работу получают на 20 % меньше, чем мужчины) – это еще одно проявление неравенства, демонстрирующее субъективность и дискриминационный характер преобладающих взглядов
[181].
Прежде чем приступить к исправлению этого дисбаланса во власти и принятии решений, мы должны признать, что он существует, причем зачастую (хотя и не всегда) основан на неосознанных структурных установках. В настоящее время это понимают далеко не все.
Тем не менее многие женщины осознали необыкновенную серьезность ситуации с климатом. Такие отважные лидеры, как Натали Айзекс, Исра Хирси, Хильда Флавия Накабуйе, Грета Тунберг и Пенелопа Ли, мобилизовали миллионы молодых людей, которые сегодня требуют срочных действий по борьбе с изменением климата и активно участвуют в этом процессе сами. Женщины возглавляют коллективные усилия по взаимной поддержке перед лицом меняющегося климата. Во многих странах интуитивное знание родной природы позволяет женщинам быстрее замечать происходящие изменения, осознавать их и при необходимости к ним приспосабливаться. Женщины первыми внедряют экологически ориентированные решения в своих сообществах, они лучше умеют слушать собеседника, обладают эмпатией, способностью накапливать коллективную мудрость – особенно в эпоху перемен. Сегодня эти качества как никогда важны и необходимы.
