6. Проверка теории: социальные связи в городах
Карло Ратти – итальянский архитектор и дизайнер, работающий на архитектурном факультете MIT; он возглавляет там отделение под броским названием «Лаборатория разумного города» (Senseable City Lab). Я познакомился с Карло, когда мы с ним оказались в одном и том же отделении ежегодной мюнхенской конференции DLD. Это мероприятие стремится стать чем-то вроде конференций TED, но с более узкой тематикой, ориентированной на искусство и дизайн. Подобно конференциям TED и давосским конференциям Всемирного экономического форума это, по сути дела, продолжающийся несколько дней фуршет для неформального общения с насыщенной программой выступлений в атмосфере «того места, где происходит самое главное», старающийся произвести впечатление мероприятия футуристической культуры, высокотехнологичного бизнеса и «новаторства». Там присутствует эклектичное собрание интересных и даже влиятельных людей, и в некоторых выступлениях иногда можно выловить проблески замечательных идей, хотя их с лихвой уравновешивает масса напыщенной, довольно поверхностной чуши, обернутой в превосходно выполненные слайды PowerPoint. Это часть жизни, и престижных мероприятий, подобных этому, проходит довольно много. Несмотря на все свои недостатки, они служат важной цели: они наводят мосты между разными сферами и позволяют бизнесменам, предпринимателям, технологам, художникам, писателям, журналистам, политикам и даже кое-кому из ученых познакомиться с новыми и новаторскими, хотя иногда и безумными и провокационными, идеями и, разумеется, другими такими людьми. Этим они несколько напоминают города, но чрезвычайно сильно сжатые во времени и пространстве. К слову, как и в случае конференций TED, на этих собраниях трудно найти человека, который знал бы, что означает аббревиатура DLD; я смутно припоминаю, что буква D в обоих случаях означает «дизайн»
[141]. Аббревиатуры – тоже часть жизни, еще одно малозаметное проявление ускорения ее темпов. 2M2H. LOL
[142].
Хотя Карло не занимается точными науками, его увлекла идея исследования городов с научной точки зрения, и он попытался убедить меня в том, что данные сотовой телефонии дают прекрасную возможность испытать нашу теорию и изучить другие аспекты городской динамики. Я отнесся к этой идее скептически, в основном потому что использование сотовых телефонов не казалось мне достаточно широким, разнообразным и репрезентативным, чтобы его можно было считать достоверной моделью для измерения социальных взаимодействий и мобильности. Однако Карло – человек настойчивый. Постепенно я начал обращать внимание на статистику необычайного роста объемов использования сотовой телефонии, особенно в развивающихся странах, где ими пользуется до 90 % населения, и так же постепенно я начал понимать, что Карло и его единомышленники могут быть правы. Многие исследователи уже начинали использовать этот новый источник данных, в основном для исследования сетевых структур и их динамики и получения информации о происходящих в них процессах, таких как распространение заболеваний или новых идей.
Вдохновившись нашими работами по масштабированию, Карло нанял нескольких молодых талантливых физиков и инженеров и поручил им заниматься вопросами использования сотовых данных. Вместе с ним мы с Луисом Беттанкуром, оставаясь в Санта-Фе, начали совместную работу по проверке одного из фундаментальных предсказаний нашей теории. Среди самых загадочных аспектов масштабирования городов – его универсальность. Как мы видели, кажущиеся не связанными друг с другом социально-экономические величины, от уровня доходов и скорости создания патентов до уровня преступности или заболеваемости, масштабируются в зависимости от размеров города суперлинейным образом с похожими показателями, близкими к 1,15. В предыдущей главе я утверждал, что такая удивительная схожесть разных городов, разных городских систем и разных параметров отражает интенсивность взаимодействия между людьми и происходит из общей для всех структуры социальных сетей. Люди всего мира ведут себя очень схожим образом независимо от своей истории, культуры и географического положения. Таким образом, не привлекая каких-либо замысловатых математических теорий, эта концепция предсказывает, что число взаимодействий между людьми, находящимися в городах, должно масштабироваться с размерами городов так же, как масштабируются все эти разнообразные социально-экономические параметры, а именно по суперлинейному степенному закону с показателем около 1,15, о какой бы городской системе ни шла речь. Другими словами, систематический рост на лишние 15 % социально-экономической активности, будь то зарплаты или патенты, преступность или заболеваемость, при каждом удвоении размеров города должен отражать предсказанное увеличение интенсивности взаимодействия между людьми на те же 15 %.
Как же измерить число взаимодействий между людьми? Традиционные методы основывались на использовании письменных опросов, что было делом долгим и трудоемким; к тому же они иногда страдали ошибками выборки, так как охват их по необходимости был ограничен. Даже если некоторые из этих препятствий можно было преодолеть, проведение такого опроса в масштабах целой городской системы, состоящей из сотен городов, было бы предприятием устрашающим и вряд ли осуществимым. В то же время недавно появившиеся крупномасштабные наборы данных, собранных автоматически в сетях мобильной связи, которые охватывают значительные и репрезентативные части населения всего мира, открывают беспрецедентные возможности систематического изучения социальной динамики и организации всех городов. К счастью, у наших коллег из MIT был доступ к таким большим наборам данных, состоящим из миллиардов обезличенных записей по телефонным вызовам (то есть мы не знали ни имен, ни номеров абонентов). Очевидно, некоторые из этих вызовов были одноразовыми, поэтому учитывались только те случаи, в которых между теми же двумя абонентами в течение определенного времени проходил ответный вызов. Из этих данных мы извлекли суммарное число взаимодействий между абонентами, суммарный объем вызовов и суммарное время, затраченное в каждом городе на эти телефонные вызовы
[143].
Рис. 44. Масштабирование четырех отдельных параметров городов – доходов, ВВП, преступности и числа патентов – по данным рис. 34–38 с изменением масштаба для демонстрации масштабирования всех этих параметров с показателями, близкими к 1,15
