В то время как изменение климата – естественный процесс, ставший уже историей нашей планеты, вопрос о воздействии людей неоднозначен. Что не подлежит сомнению, так это то, что меняются погодные условия. Большой объем данных показывает, что случаи необычной и порой экстремальной погоды – включая дожди, шторма, ветра, пожары и перепады температуры – участились, и за последние 60 лет их интенсивность существенно возросла
[77]. В одном только 2017 году американцы в Пуэрто-Рико, Техасе, Флориде и Калифорнии пострадали от разрушающих наводнений, потери электроэнергии, ураганных ветров и пожаров, связанных с погодными условиями.
Нет причины думать, что эта тенденция повернет вспять. Она может привести к масштабным перемещениям населения, кризисам, связанным с беженцами, трудностям для безальтернативных производственно-сбытовых цепочек, маршрутов перевозок и местонахождения корпораций. И это, несомненно, даст толчок движению жизнестойкости, о чем я поговорю подробнее в Главе 11.
Адаптация ко всем этим тенденциям – как известным, так и неизвестным – с нашим приближением к ниндзя-будущему потребует человеческой гибкости и технической изобретательности. Мы не можем идеально спрогнозировать каждую ситуацию или заранее разработать каждое решение. К счастью, бóльшая часть строительных блоков у нас уже на месте.
Глава 4. Ниндзя-инновации сегодня
В 2017 году ведомство по патентам и товарным знакам США выдало рекордное число патентов инноваторам – 347 243
[78]. Для сравнения: это же ведомство в 1997 году выдало около 70 000 патентов
[79]. Феноменальные темпы прогресса были обусловлены несколькими базовыми технологическими составляющими. Революционные инновации будущих ниндзя будут основываться на различных комбинациях таких строительных блоков: датчики; широкополосная сеть и 5G; алгоритмы; облачная обработка больших объемов данных и аналитика; биометрия; робототехника; блокчейн; квантовые вычисления. В курсе вы или нет, но вы уже сталкиваетесь с большей частью из вышеперечисленного в своей повседневной жизни: от автопилота в самолетах до сканера отпечатков пальцев на вашем смартфоне и умной колонки на вашей кухне.
Датчики
Датчики часто используют технологию под названием «микроэлектромеханические системы» (МЭМС). Эти выдающиеся маленькие устройства используют ряд интегральных схем на полупроводниках для разработки систем, включающих как механические, так и электрические элементы. По сути, МЭМС – это миниатюрные машины, которые активируются в ответ на внешние стимулы, чтобы принести множество результатов. Смартфон в вашем кармане содержит примерно две дюжины датчиков, которые чувствуют, измеряют, отвечают и передают информацию устройству. Они хранят и обрабатывают информацию о наклоне, ускорении, вибрации и местоположении. Они также делают возможными работу таких приспособлений, как камера, тачскрин и сканер отпечатков пальцев. Вы полагаетесь на датчики каждый раз, когда проверяете свой пульс с помощью Fitbit, сверяетесь с приложением Waze на своем телефоне, двигаете свой планшет, играя в видеоигру, или слышите звук своей пожарной сигнализации.
Первые элементарные датчики ускорения – акселерометры – в 1970-х годах стоили более $500 за штуку
[80]. К 2000 году цена упала до $3,50. Сейчас, когда по всему миру ежегодно продается более миллиарда смартфонов, эти датчики находятся в массовом производстве, и за счет эффекта масштаба к 2018 году цена одного экземпляра упала до 34 центов
[81].
Недорогие датчики могут определить изменения в движении, местоположении, атмосферном давлении, свете, звуке, ветре – даже в запахе. Вместе с источником питания, сильным процессором смартфона и беспроводной широкополосной сетью эти крохотные волшебные штуки преобразовываются в своей способности предоставить вам важную информацию или передать информацию на облако либо другое подключенное устройство, которое затем сможет действовать на основании полученной информации.
Датчики делают наши рабочие и жилые пространства умнее. Например, автоматизированные системы HVAC функционируют лучше с более детальной информацией о внутренней и внешней средах. Системы освещения, безопасности и противопожарные системы – все работают лучше, когда имеют доступ к дополнительной информации о здании.
И когда вы отправляете данные, полученные датчиками, на мощную облачную обработку и системам ИИ, выгоды являются экспоненциальными. Например, датчик влажности почвы может дать вам всю необходимую информацию об определенном месте сельскохозяйственных угодий. А когда вы обрабатываете эту информацию при помощи облачных ИИ-систем, собирая множество значений данных (температура, датчики движения и даже распознавание лиц), фермеры могут использовать предсказания погоды для автоматизации систем орошения, следить за здоровьем и активностью домашнего скота и более точно оценивать общий объем урожая.
Ниндзя-здания и ниндзя-фермеры? Да. Возможности безграничны.
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НЕВЕРОЯТЕН. К 2030 ГОДУ ИИ ПРИБАВИТ БОЛЕЕ $15 ТРИЛЛИОНОВ К МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ.
Широкополосная сеть и 5G
Подумайте о том, как вы первый раз зашли на веб-сайт или посмотрели видео на своем телефоне, подключившись к сотовой сети. Я уверен, это было чем-то необыкновенным, но, вероятно, это также было утомительно, обрывочно и несколько раздражающе, поскольку первым сетям не хватало возможностей и скорости, которые мы сейчас принимаем как должное. Но к 2017 году зрители YouTube просматривали более миллиарда часов контента ежедневно – и немалую часть на мобильных устройствах, – потому что отныне это больше не «утомительно» и не «медленно»
[82].
С модернизацией сотовой связи значительно улучшилась пропускная способность – количество информации, которое может пройти через систему за определенный промежуток времени. Сегодня мы слушаем музыку на многочисленных сервисах в странах по всему миру, слушаем подкасты во время пробежки, общаемся по видео с друзьями и семьей когда угодно и где угодно и смотрим целые фильмы без перебоев. Как? Широкополосная сеть.
