Онлайн книга
Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.
Оглавление книги
- Предисловие к русскому изданию компании Teradata Чем больше данных, тем «умнее» наш мир
- Предисловие к русскому изданию компании IBS
- Предисловие автора
- Вступление
- Кому стоит прочитать эту книгу?
- Кому не стоит читать эту книгу?
- О чем эта книга?
- Часть I. Революция началась
- Глава 1. Постигаем операционную аналитику
- Глава 2. Больше данных… Еще больше данных… Большие данные!
- Глава 3. Операционная аналитика в действии
- Часть II. Закладываем основу
- Глава 4. Хотите бюджет? Создайте бизнес-кейс!
- Глава 5. Создаем аналитическую платформу
- Глава 6. Управление и конфиденциальность
- Часть III. Превращаем традиционную аналитику в операционную
- Глава 7. Аналитика
- Глава 8. Аналитическая команда
- Глава 9. Аналитическая культура
- Заключение. Присоединяйтесь к революции!
- Благодарности
- Часть I Революция началась
- Глава 1 Постигаем операционную аналитику
- Определение операционной аналитики
- Что такое операционная аналитика?
- Отличие операционной аналитики
- Основные элементы, делающие операционную аналитику уникальной
- Добро пожаловать в Аналитику 3.0!
- Аналитика 1.0: традиционная аналитика
- Аналитика 2.0: аналитика больших данных
- Аналитика 3.0: всеобъемлющая аналитика воздействует максимально
- Операционализация аналитики посредством Аналитики 3.0
- Как аналитика меняет бизнес
- Аналитика как цель, а не побочный продукт
- Аналитические продукты стирают границы между отраслями
- Преобразующая сила операционной аналитики
- Взгляд на операционную аналитику в перспективе
- Качество и актуальность данных важны как всегда
- Операционная аналитика задушит творчество?
- Многие концепции операционной аналитики отнюдь не новы
- Подведем итоги
- Глава 2 Больше данных… Еще больше данных… Большие данные!
- Разбираемся с обманами
- Определение больших данных? Не нужно!
- Начните с правильного подхода
- Существует ли пузырь больших данных?
- Готовимся к внедрению больших данных
- Приливная волна больших данных уже нахлынула
- Именно новая информация придает силу большим данным
- Ищите и задавайте новые вопросы
- Хранение данных больше не требует двоичного выбора
- Интернет вещей грядет
- Помещаем большие данные в правильный контекст
- Данные не столько большие, сколько разнообразные
- Большие данные требуют масштабирования по нескольким параметрам
- Как получить максимальную отдачу от больших данных
- Назад в будущее
- Большие данные следуют кривой зрелости
- Большие данные как глобальный феномен
- Подведем итоги
- Глава 3 Операционная аналитика в действии
- Улучшение обслуживания потребителей
- Волшебные моменты про запас
- Создание прозрачности для потребителей
- Оптимизация обслуживания пассажиров
- Усиление восприятия в онлайне
- Время существенно
- Аналитика обеспечит безопасность
- Сто миллионов долларов за миллисекунду
- Аналитика делает мир безопаснее
- Предотвращение неблагоприятных событий
- Обеспечение свежести продуктов
- Правительство тоже может стать операционным
- Повышение операционной эффективности
- Максимизация отбора энергии
- Оптимизация производства электроэнергии
- Повышение топливной эффективности
- Повышение эффективности колл-центров
- Улучшение качества нашей жизни в будущем
- Больше свободного времени
- С заботой о нашем здоровье
- Обнаружение в данных неожиданных сведений
- Использование данных о местонахождении для обновления информации о трафике
- Использование сенсорных данных для повышения урожайности
- Использование данных о соответствии условиям для увеличения продаж
- Создавайте и стратегическую аналитику
- Подведем итоги
- Часть II Закладываем основу
- Глава 4 Хотите бюджет? Разработайте бизнес-кейс!
- Определение приоритетов
- Начните с бизнес-проблемы, а не с данных или технологии
- Сосредоточьтесь на доходах, а не на затратах
- Нацельтесь на факторы, определяющие различия, а не на поэтапные улучшения
- Выбор правильных критериев принятия решения
- Нарисуйте более полную картину
- Время инсайта
- Возможность операционализации
- Ценность аналитики в сравнении с ценностью технологии
- Обратите внимание на структуру бизнес-кейса
- Каковы совокупные расходы на операционную аналитику?
- Учитывайте все затраты с течением времени
- Гостиничные тарифы
- Затраты на единицу оборудования
- Выигрыши в телеигре
- Самый недооцениваемый компонент затрат
- Факторы, изменяющие формулу
- Масштабирование касается не только хранения и обработки
- Рекомендации по созданию успешного бизнес-кейса
- Не форсируйте подготовку бизнес-кейса
- Чтобы добиться успеха, начните с малого
- Смиритесь с некоторой неопределенностью
- Выбор широкий, поэтому выбирайте по-умному
- Пример правильного подхода
- Подведем итоги
- Глава 5 Создаем аналитическую платформу
- Планирование
- Операционализация аналитики – не технологическая проблема
- Компоненты будут добавляться, а не заменяться
- Разные платформы – разные преимущества
- Делайте то, что нужно сейчас
- Построение
- Добро пожаловать в компьютинг на основе текстуры
- Три столпа единого аналитического окружения
- Реляционная опора
- Опора для обнаружения данных
- Нереляционная опора
- Вспомогательные технологии
- Технологии аналитики в памяти
- Устройства на основе графических процессоров
- Технологии для обработки сложных событий
- Встроенные аналитические библиотеки
- Использование
- Любой анализ любых данных в любое время
- Конечных пользователей не должно волновать, где хранятся данные
- Как насчет облака?
- Подведем итоги
- Глава 6 Управление и конфиденциальность
- Закладываем основу управления
- Урок от «1984»
- Модель допуска
- Требуется сотрудничество
- Управление Интернетом вещей
- Определите, где потребуется аналитика
- Никогда не говорите, что это невозможно!
- Выберите то, что работает лучше всего
- Сосредоточьтесь на оптимальных комбинациях
- Управление операционной аналитикой
- Разнообразные требования
- Мониторинг операционной аналитики
- Физическая платформа и логическое окружение
- Время инсайта и время выполнения
- Конфиденциальность
- Большие данные становятся Большим Братом?
- Установите стандарты конфиденциальности
- «Уловки-22» применительно к конфиденциальности
- Будущее политики конфиденциальности
- Подведем итоги
- Часть III Превращаем традиционную аналитику в операционную
- Глава 7 Аналитика
- Создание операционно-аналитических процессов
- Постоянство аналитического процесса
- От пакетной аналитики к операционной
- Операционная аналитика – это…
- Новые аналитические дисциплины
- Определение аналитических дисциплин
- Преимущества мультидисциплинарной аналитики
- Мультидисциплинарная аналитика в действии
- Сосредоточение аналитических действий
- Задавайте правильные вопросы и делайте обоснованные предположения
- Делайте ваши ставки!
- Не спешите выносить приговор
- Сравнение аналитических подходов
- Обнаружение данных и подтверждающий анализ
- Исследования и разработки или хакерство?
- Укрепление процессов для внедрения в операционном масштабе
- Уроки прошлого
- Статистические методы по-прежнему актуальны
- Не пренебрегайте выборками
- Не переусложняйте анализ
- Операционная аналитика должна обеспечивать решения
- Подведем итоги
- Глава 8 Аналитическая команда
- Произошел серьезный сдвиг
- Подбор и расстановка кадров
- Кто такие специалисты по аналитике?
- Старая и новая школы приходят к согласию
- Как разрешить кадровый кризис
- Поищите у себя
- Сертификация аналитиков
- Программы высшего образования в области аналитики
- Как закрыть все потребности
- Приложите все силы, чтобы удержать специалистов
- Организация команды
- Какова стандартная структура?
- Рекомендуемая структура
- Путь к гибридной модели
- Нужен ли вам директор по аналитике?
- А как насчет директора по данным?
- Кросс-функциональные команды
- Как добиться успеха
- Используйте с умом внешние ресурсы
- Чтобы добиться успеха, доводите проекты до конца
- Эффективно управляйте ожиданиями
- Станьте консультантами, наставниками и инструкторами
- Мыслите как рефери
- Ложные стимулы обходятся дорого
- Подведем итоги
- Глава 9 Аналитическая культура
- Привитие надлежащего образа мыслей
- Урок от блох
- Внедряйте аналитику сверху по всей вертикали управления
- Признайте ценность специалистов-аналитиков
- Добейтесь изменения поведения
- Преодолейте сопротивление и несогласие
- Применение эффективных методов действий
- Небольшие изменения образа мыслей могут принести большие дивиденды
- ИТ: от обслуживания к содействию
- Обеспечьте грамотное планирование
- Обеспечьте успех
- Ищите нежданные ценности
- Найдите ранних последователей и влиятельных лиц
- Подготовьте маркетинговую кампанию
- Правильно относитесь к неудачам
- Идея не является плохой… если ее можно протестировать
- Не принимайте неудачи на свой счет
- Неудачи по незнанию неприемлемы
- Подведем итоги
- Заключение Присоединяйтесь к революции!
- Об авторе