Онлайн книга
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое. И все это — на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.
Оглавление книги
- Предисловие
- Глава 1. Как выглядят котики или основы описательной статистики
- Глава 2. Картинки с котиками или средства визуализации данных
- Глава 3. Чем отличаются котики от песиков или меры различий для несвязанных выборок
- Глава 4. Как понять, что песики отличаются от котиков или p-уровень значимости
- Глава 5. Котики, песики, слоники или основы дисперсионного анализа
- Глава 6. Диета для котиков или многофакторный дисперсионный анализ
- Глава 7. Что делать, если котик заболел или критерии различий для связанных выборок
- Глава 8. Лечение котиков или дисперсионный анализ с повторными измерениями
- Глава 9. Как сделать котика счастливым или основы корреляционного анализа
- Глава 10. Формула счастья или основы регрессионного анализа
- Глава 11. Котики счастливые и несчастные или логистическая регрессия и дискриминантный анализ
- Глава 12. Котиковые аналоги или основы математического моделирования
- Глава 13. Разновидности котиков или основы кластерного анализа
- Глава 14. О котиковом характере или основы факторного анализа
- Заключение
- Приложение 1. Коротко о главном
- Приложение 2. Работа в статистических пакетах
- Приложение 3. Что еще посмотреть?
- Благодарности