Вопрос: Classic candy bar that’s a female Supreme Court justice.
Watson: Who is Baby Ruth Ginsburg?
Вопрос: Знаменитая шоколадка, ставшая судьей Верховного суда.
Watson: Кто такая Бэби Рут Гинзбург?
[291]
Телекамера часто показывала создателей Watson, которые сидели в зрительном зале с восторженными улыбками на лицах. Watson был в ударе.
В трансляции Watson – в виде монитора – стоял на подиуме рядом с другими игроками. Вместо лица на мониторе была сияющая сфера, окруженная огнями. Watson выбирал категории и давал ответы на вопросы приятным и приветливым, но механическим голосом. Обо всем этом позаботились инженеры, которые хотели, чтобы у всех сложилось впечатление, что Watson не человек, но внимательно слушает вопросы и дает ответы ровно так, как это делают люди. На самом деле Watson не применял распознавание устной речи: ему давали текст каждого вопроса в тот же момент, когда вопрос зачитывали другим участникам.
Своими ответами Watson периодически портил производимое впечатление. Дело было не просто в том, что система ошибалась, ведь ошибались все участники. Но ошибки Watson порой были… нечеловеческими. Чаще всего в прессе упоминалась осечка Watson на вопросе из категории “Города США”: “Крупнейший аэропорт этого города назван в честь героя Второй мировой войны, второй по размеру – в честь битвы Второй мировой войны”. Почему-то Watson не обратил внимания на говорящее название категории и дал неверный ответ: “Торонто”. Были и другие очевидные ошибки. Один вопрос звучал так: “У американского гимнаста Джорджа Эйсера, который в 1904 году выиграл золотую медаль в упражнении на брусьях, была такая анатомическая особенность”. Кен Дженнингс ответил: “Отсутствие руки”, Watson ответил: “Нога”. Верным ответом было: “Отсутствие ноги”. Руководитель проекта Watson Дэвид Ферруччи объяснил осечку: “Компьютер не знает, что отсутствие ноги необычнее всего остального”
[292]. Судя по всему, Watson не понял и такой вопрос: “В мае 2010 года пять картин Брака, Матисса и трех других художников, общей стоимостью 125 миллионов долларов, покинули парижский музей этой эпохи истории искусств”. Все три игрока ответили неверно. Кен Дженнингс: “Кубизм”, Брэд Раттер: “Импрессионизм”, Watson поразил зрителей ответом: “Пикассо”. (Верный ответ: “Модернизм”.)
Несмотря на эти и другие подобные ошибки, Watson одержал победу в турнире (ему на руку сыграла способность очень быстро нажимать на кнопку) и получил приз – 1 миллион долларов, которые пошли на благотворительность.
После победы Watson сообщество ИИ разделилось: одни утверждали, что Watson стал настоящим прорывом ИИ, а другие называли его “рекламным трюком” и “дешевым фокусом”
[293]. Хотя большинство считало, что Watson великолепно проявил себя в Jeopardy!, оставался вопрос: правда ли, что Watson решал поистине сложную задачу, отвечая на хитрые вопросы, сформулированные живым языком? Или же отвечать на вопросы Jeopardy! – которые имеют весьма специфический лингвистический формат и основаны на фактах – не так уж сложно для компьютера, имеющего встроенный доступ к “Википедии” и другим огромным хранилищам данных? Не говоря уже о том, что компьютер обучался на сотне тысяч вопросов Jeopardy!, которые были сформулированы практически так же, как вопросы на итоговой игре. Даже я, не самый частый зритель Jeopardy!, заметила, что вопросы составляются по шаблонам, а следовательно, имея достаточное количество обучающих примеров, программа может без особого труда научиться определять, какой шаблон используется в конкретном вопросе.
Даже до дебюта Watson в Jeopardy! компания IBM сообщала об огромных планах на программу. Среди прочего предполагалось, что обученный Watson станет ассистентом врача. Иными словами, IBM рассчитывала загрузить в Watson множество документов медицинской тематики и таким образом обучить компьютер отвечать на вопросы врачей и пациентов и предлагать диагнозы и планы лечения. “Watson сможет гораздо эффективнее, чем человек, находить оптимальные ответы на клинические вопросы”, – заявили в IBM
[294]. Компания также перечислила другие потенциальные сферы применения Watson, включая юриспруденцию, финансы, обслуживание клиентов, прогнозирование погоды, дизайн одежды, налогообложение и т. д. Для работы над этими идеями в IBM основали специальное подразделение IBM Watson Group, где работают несколько тысяч человек.
Около 2014 года маркетинговый отдел IBM запустил масштабную кампанию по привлечению внимания к Watson. Реклама Watson встречалась повсюду: в интернете, в печатной прессе, на телевидении (в рекламных роликах такие звезды, как Боб Дилан и Серена Уильямс, якобы беседовали с Watson). В IBM утверждали, что Watson открывает эпоху “когнитивных вычислений”. Не имея точного определения, это понятие фигурировало лишь в качестве бренда разрабатываемого в IBM ИИ. Очевидно, все это подчеркивало, что Watson был прорывной технологией, способной делать нечто фундаментально новое и лучшее в сравнении с остальными системами ИИ.
В популярной прессе тоже говорили о Watson с придыханием. В вышедшем в 2016 году выпуске новостной телепрограммы 60 Minutes ведущий Чарли Роуз, вторя заявлениям топ-менеджеров IBM, сказал зрителям: “Watson обожает читать и усваивает до миллиона книг в секунду […] Пять лет назад Watson только научился читать и отвечать на вопросы, а теперь уже окончил медицинский институт”. В ходе передачи 60 Minutes Роуз взял интервью у Неда Шарплесса, который в то время занимался исследованиями рака в Университете Северной Каролины (а впоследствии возглавил Национальный институт онкологии). “Что вы знали об искусственном интеллекте и Watson до того, как IBM предположила, что он может быть полезен в здравоохранении?” – спросил его Роуз. “Я знал не так уж много, но видел, как он играл в Jeopardy! – ответил Шарплесс. – По сути, Watson примерно за неделю научили читать медицинскую литературу. Это было не слишком сложно. Затем еще примерно за неделю Watson прочел двадцать пять миллионов статей”
[295].
