Онлайн книга
За 65 лет, прошедших после Дартмутского семинара, который положил начало разработке искусственного интеллекта, в этой области совершено множество прорывов, однако до создания машины с “человеческим” интеллектом по-прежнему далеко. Сегодня ИИ распознает изображения и переводит речь, управляет беспилотными автомобилями, обыгрывает человека в шахматы и го, но пока не способен переносить навыки на новые задачи, может перепутать соль с дорожной разметкой, а автобус – со страусом. Мелани Митчелл, одна из ведущих ученых-информатиков, знакомит читателя с историей развития ИИ и принципами его работы, рассказывает о главных проблемах его применения и перспективах создания ИИ “человеческого уровня”.
Оглавление книги
- Пролог Испуганные
- ИИ и “ГЭБ”
- Шахматы и первое зерно сомнения
- Музыка – бастион человечности
- Google и сингулярность
- Почему Хофштадтер испуган?
- Я в недоумении
- О чем эта книга
- Часть I Предыстория
- Глава 1 Истоки искусственного интеллекта
- Два месяца и десять мужчин в Дартмуте
- Основные понятия и работа с ними
- Анархия методов
- Символический ИИ
- Субсимволический ИИ: перцептроны
- Входные сигналы нашего перцептрона
- Как узнать веса и порог перцептрона
- Ограниченность перцептронов
- Зима ИИ
- Простые вещи делать сложно
- Глава 2 Нейронные сети и подъем машинного обучения
- Многослойные нейронные сети
- Обучение методом обратного распространения ошибки
- Коннекционизм
- Плохо с логикой, хорошо с фрисби
- Подъем машинного обучения
- Глава 3 Весна ИИ
- Весеннее обострение
- ИИ: ограниченный и общий, слабый и сильный
- Могут ли машины мыслить?
- Тест Тьюринга
- Сингулярность
- Экспоненциальная притча
- Экспоненциальный прогресс в компьютерной сфере
- Нейроинженерия
- Скептики и адепты сингулярности
- Ставка на тест Тьюринга
- Часть II Смотреть и видеть
- Глава 4 Что, где, когда, кто и почему?
- Простые вещи делать сложно (особенно в области зрения)
- Революция глубокого обучения
- Мозг, неокогнитрон и сверточные нейронные сети
- Распознавание объектов в мозге и в СНС
- Классификация в СНС
- Тренировка сверточной нейронной сети
- Глава 5 Сверточные нейронные сети и ImageNet
- Создание ImageNet
- Mechanical Turk
- Соревнования ImageNet
- Золотая лихорадка СНС
- СНС превзошли людей в распознавании изображений?
- Не ограничиваясь распознаванием объектов
- Глава 6 Подробнее об обучаемых машинах
- Самостоятельное обучение
- Большие данные
- Длинный хвост
- Чему научилась моя сеть?
- Предвзятый ИИ
- Где решение?
- Как обмануть глубокие нейронные сети
- Глава 7 Надежный и этичный ИИ
- Полезный ИИ
- Великий компромисс ИИ
- Этика распознавания лиц
- Регулирование ИИ
- Нравственные машины
- Часть III Обучение игре
- Глава 8 Награды для роботов
- Дрессировка собаки-робота
- Препятствия в реальном мире
- Глава 9 Игра началась
- Глубокое Q-обучение
- Агент за 650 миллионов долларов
- Шахматы и шашки
- Deep Blue
- Большой вызов го
- AlphaGo против Ли Седоля
- Как работает AlphaGo
- Глава 10 Не ограничиваясь играми
- Общий характер и “перенос обучения”
- “Без человеческих примеров и руководства”
- Самые сложные области
- Чему научились эти системы?
- Насколько умна AlphaGo?
- От игр в реальный мир
- Часть IV Искусственный интеллект и естественный язык
- Глава 11 В компании слов
- Тонкости языка
- Распознавание речи и последние 10 %
- Классификация тональности
- Рекуррентные нейронные сети
- Простая схема кодирования слов цифрами
- Семантическое пространство слов
- Word2vec
- Глава 12 Перевод как кодирование и декодирование
- Кодер и декодер
- Оценка машинного перевода
- Трудности перевода
- Перевод изображений в предложения
- Глава 13 Спроси меня о чем угодно
- История Watson
- Понимание прочитанного
- Что это значит?
- Вредоносные атаки на системы обработки естественного языка
- Глава 14 О понимании
- Компоненты понимания
- Прогнозирование возможных вариантов будущего
- Понимание как симуляция
- Метафоры, с которыми мы живем
- Абстракции и аналогии
- Глава 15 Знание, абстракция и аналогия в искусственном интеллекте
- Изначальное знание для компьютеров
- Абстракция в идеале
- Активные символы и построение аналогий
- Метапознание в мире алфавитных последовательностей
- Распознавание визуальных ситуаций
- “Мы еще очень, очень далеко”
- Глава 16 Вопросы, ответы и гипотезы
- Вопрос: как скоро беспилотные автомобили войдут в обиход?
- Вопрос: приведет ли ИИ к массовой безработице?
- Вопрос: может ли компьютер обладать творческими способностями?
- Вопрос: насколько мы далеки от создания общего ИИ человеческого уровня?
- Вопрос: насколько нам следует опасаться ИИ?
- Вопрос: какие интересные задачи ИИ еще не решены?
- Благодарности
- Сведения об иллюстрациях