2. Они позволяют выявлять носителей экспертных знаний посредством анализа данных, собранных ручным и автоматизированным способами. Таким образом, обеспечивается бесконечное многообразие вариантов выдачи, зависящих от заданных параметров поиска.
3. Увеличивается количество и разнообразие способов подтверждения (маркеров) профессиональной компетенции: к традиционным дипломам добавляются, например, электронные бейджи.
4. С появлением цифровых технологий родилась возможность измерять практические знания иначе и по более разнообразным основаниям, чем раньше. Новые технологии помогают избавить понятие «эксперт» от элитарной коннотации, придав ему характер нейтральной и практической оценки таланта и способностей человека.
Профессиональная компетенция в зоне видимости
Современные сетевые инструменты экспертного общения дают самым разным людям возможность продемонстрировать свои способности и таланты и облегчают их поиск. Сегодня любой может привлечь внимание к своему опыту, навыкам и интересам при помощи множества новых маркеров профессиональной компетенции.
В отличие от традиционных университетских приложений к диплому, записи о результатах прохождения онлайн-курсов на таких образовательных платформах, как Udacity, Coursera или Lynda, доступны в сети и видимы другим пользователям, и этот процесс не курируется дополнительно никакими институтами. Будь то размещение резюме в профессиональной сети LinkedIn или получение бейджа за честную торговлю в интернет-магазинах eBay и Amazon, новые технологии поиска компетенций (или платформы талантов) облегчают возможность человеку продемонстрировать, какими знаниями он владеет, а остальным – выделить его на этом основании.
Сертификаты и дипломы являются далеко не единственным показателем профессиональной компетенции. На многих сайтах существуют рейтинги, отражающие достижения участников
[489]. На тех платформах, где наглядно демонстрируется вклад каждого участника, как правило наблюдается увеличение активности пользователей. Оценка личных достижений в виде позиции в рейтинге, статуса или баллов усиливает стремление людей принимать участие в работе ресурса
[490].
Джоан Моррис ДиМикко (ранее являлась сотрудником медиалаборатории Массачусетского технологического института MIT Media Lab, а в настоящее время работает в IBM Research) изучала реакцию групп на отражение ее действий
[491]. Она назвала это явление «социальной прозрачностью» или «социальным отражением»: чем выше степень взаимной осведомленности о действиях членов группы, тем выше эффективность координации в группе в целом. Возможность увидеть на экране электронного устройства индикаторы собственных навыков и способностей в формате новых визуальных маркеров и сравнить их с показателями других людей оказывает стимулирующее воздействие как на одного человека, так и на всю группу.
Кроме того, в эпоху интернета происходит трансформация самого понятия «профессиональная компетенция»: привычное его определение расширяется и включает различные формы практических знаний, в том числе навыков, опыта и интересов. Например, пользователю LinkedIn при заполнении профиля предлагается помимо формальных данных об образовании и опыте работы указать свои навыки, а контакты пользователя приглашаются подтвердить их или оставить рекомендацию. Рекомендация – это отзыв, написанный одним участником сети LinkedIn о навыках, способностях и качествах другого
[492]. На основе рекомендаций и подтвержденных навыков формируется – благодаря платформе, но независимая от нее – деловая репутация участника сети
[493].
На многих сайтах регистрируется конкретный опыт пользователей, а не только названия полученных им формальных квалификаций (дипломов, степеней, сертификатов). Например, обучающиеся дистанционно в Khan Academy получают баллы за каждое просмотренное видео и выполненное упражнение, а также дополнительные баллы за демонстрацию отличного владения пройденным материалом.
Еще на одной платформе массового онлайн-образования Coursera, где лекции студентам читают профессора ведущих университетов, студент может указать, сколько курсов он прослушал – например, по программированию на Python или C +. Само по себе прослушивание курса на Coursera не подтверждает приобретенное умение; таким подтверждением может стать видео, размещенное на wikiHow, YouTube или Lynda, с демонстрацией навыков прикладного программирования, и с каждым новым просмотром страницы пользователя и увеличением числа загрузок видео весомость этого доказательства будет увеличиваться.
Самые разные платформы, а не только образовательные онлайн-площадки, предоставляют пользователям возможность подтвердить свои профессиональные компетенции – правда, многие из этих платформ не имеют физического присутствия. Профессиональный уровень отражается в документах об образовании, перечне приобретенных навыков, завершенных работ, выполненных задач и проектов, в списке достижений и даже в количестве времени, затраченного на какую-либо деятельность.
Сегодня пользователь может не только заявить о том, что он прочитал десять книг по программированию, но и получить тому подтверждение от Amazon (дополненное метаданными о том, сколько времени было затрачено на чтение). Пользователь может, применяя приобретенные знания на практике, создать собственный программный продукт и сохранить его на хостинге проектов с открытым исходным кодом, например на платформе GitHub, отвечать на вопросы других программистов на таких справочных ресурсах, как Quora или Stack Exchange
[494], или, решив задачи на платформах Data Driven или Kaggle, получить статус «kaggler» или «master».
