Цифровые бейджи, присвоенные пользователю одним или несколькими сервисами, накапливаются и хранятся, формируя полную историю его достижений и навыков
[518].
Сервис, инфраструктурой напоминающий конструктор Lego, был запущен в 2013 году, но пока он используется крайне ограниченно. Проект финансируется благотворительным Фондом Макартуров, в котором уверены, что открытая система цифровых сертификатов будет способствовать развитию системы «доступного независимого образования и подтверждения знаний»
[519]. При поддержке мэров ряда городов Фонд спонсирует создание онлайн-платформ, способных обеспечить любой образовательной инициативе – от внеклассных кружков до некоммерческих организаций – возможность выдать бейджи, информация о которых будет доступна в сети. Это поможет учащимся, в особенности школьникам старших классов, наглядно демонстрировать свои результаты в учебе.
Система цифровых бейджей применяется и в профессиональной среде. TaskRabbit – платформа, объединяющая 20 тыс. фрилансеров, которые оказывают самые различные услуги, от выполнения мелких поручений и распаковки коробок до создания веб-сайтов. Наиболее эффективным фрилансерам присваиваются цифровые бейджи. Точно так же, как и статус Power Seller в интернет-магазине eBay, бейджи на TaskRabbit формируются на основании оценок пользователей услуг, а не администрации ресурса.
Kaggle является крупнейшим в мире онлайн-сообществом, объединяющим специалистов по обработке и анализу данных, где пользователи соревнуются друг с другом в решении сложных профессиональных задач. Kaggle формирует профили исследователей, чьи навыки по результатам соревнований оцениваются как попадающие в «топ 0,5 %». В дальнейшем Kaggle использует эти профили, чтобы напрямую связывать исследователей с клиентами Kaggle, ищущими специалистов с конкретными умениями
[520].
С развитием практики электронной сертификации и цифровых бейджей людям не придется больше зависеть от ограниченного числа университетов, которым, в свою очередь, присваивают рейтинги еще меньшее число рейтинговых агентств, например U. S. Newsand World Report. Оценка профессиональной квалификации децентрализуется и выполняется неограниченным числом различных платформ, подобных TaskRabbit и Coursera. Цифровые бейджи служат индикаторами специальных компетенций, помогая таргетировать людей и использовать механизм краудсорсинга наиболее эффективно. Руководители и менеджеры получают инструмент поиска и подбора людей под конкретные задачи, позволяющие в полной мере раскрыть их потенциал и задействовать их уникальные навыки.
Различные способы измерения профессиональных компетенций
Способствуя демократизации процедур сертификации профессиональных компетенций, интернет-технологии позволяют количественно оценивать их. Это облегчает поиск специалистов, обладающих узкоспециальными практическими знаниями и навыками. Новые алгоритмы комбинирования данных из разных источников – базы публикаций, твиты и цифровые бейджи – позволяют создавать неограниченное количество каталогов с информацией об экспертах.
Поисковые системы для академических сообществ с инструментами для подсчета числа цитирований, такие как «Академия Google» или CiteSeer, позволяют отследить тенденции в научном сообществе через анализ наиболее цитируемых публикаций
[521]. Если исследователи-биологи ссылаются на статьи по физике, в то время как специалисты в области компьютерных наук начинают цитировать работы на темы здравоохранения, очевидно, что речь идет о возникновении новых научных дисциплин, например биофизики или медицинской информатики.
Сервисы, подобные «Академии Google», помогают людям – в данном случае авторам научных публикаций – приобрести профессиональный авторитет в научных кругах. Специальный алгоритм сети измеряет наукометрические показатели, такие как общее число цитируемых публикаций автора, а не, например, частоту его упоминаний в социальных медиа.
Развитие технологий также меняет и то, каким образом измеряются различные виды профессиональных компетенций, что является частью более масштабного процесса по количественной оценке и измерению персональных характеристик. До недавнего времени эта тенденция проявлялась в заботе о личном здоровье – например, контроле давления или частоты пульса. Однако сходные технологии могут обеспечить более точное измерение знаний, которыми владеют люди. Одним из ранних примеров оценки когнитивных способностей человека на основании анализа данных
[522] является сервис Lumosity – популярная коммерческая платформа для повышения нейропластичности головного мозга посредством игр, развивающих память, загадок и головоломок. Новые технологии обеспечивают измерение показателей практической деятельности, а не теоретических знаний
[523], через алгоритмы выявления и подсчета взаимосвязей с другими людьми, сертификатов, проявлений практического опыта и достижений.
Подсчет связей
Количественно оценить профессионализм помогает и подсчет связей между людьми. В частности, определить область компетенций человека можно, очертив круг людей, которых знает он и которые знают его, включая тех, которые его рекомендуют. Число участников социальной сети, с которыми связан пользователь, можно представить графически в виде карты, отражающей его ранг в сетевой иерархии
[524].
В Facebook, например, об экспертном опыте члена сообщества часто судят по тому, кто числится в списке его контактов. «Дружба» с конкретными людьми и участие в определенных тематических группах заставляет по умолчанию полагать, что человек относится к этой профессиональной среде. Такой вывод подтвердился в ходе эксперимента, в котором пользователи Facebook обратились с вопросом к своим контактам и параллельно самостоятельно искали ответ в интернете. Более половины участников получили ответы через Facebook прежде, чем смогли сами найти ответ
[525].
