Платформа «Аристотель» была направлена на решение проблем, характерных для крупных государственных структур, когда сотрудники не имеют представления о возможностях и знаниях своих коллег. Например, в Министерстве здравоохранения и социальных служб США работает, по приблизительным оценкам, порядка 90 тысяч человек. Их данные хранятся в тысячах разнообразных баз данных. Поэтому с «Аристотелем» связывались большие надежды. Предполагалось, что платформа повысит общий уровень осведомленности об областях экспертизы и практическом опыте сотрудников Министерства обороны, а это в свою очередь поможет улучшить внутриведомственное взаимодействие и отладить процессы принятия решений. Военные называли эту платформу «революционным инструментом, направленным на объединение экспертных знаний всех отделов для обеспечения насущных потребностей армии»
[555].
Фактически «Аристотель» представлял собой внутреннюю справочно-поисковую систему Министерства. Ее поисковый алгоритм осуществлял сбор данных по внутренним системам кадровой службы, открытым базам данных, анкетам и профилям, заполняемым самими сотрудниками, позволяя легко обнаружить области их компетенции, навыки и опыт. Создатель платформы – Дэнни Хиллис, один из «отцов» параллельных вычислительных систем, которые он разрабатывал в стенах Массачусетского технологического института (MIT). В его послужном списке руководство исследованиями в компании Disney Imagineering и создание Freebase – инфраструктуры хранения семантической информации из интернета.
Впоследствии Freebase
[556] – одновременно онлайн-коллекция структурированных данных и инструмент быстрого автоматизированного поиска по разным источникам – стала основой поискового механизма Google. Функционал Freebase обеспечивает способность Google в ответ на информационный запрос выводить помимо списка ссылок на сайты еще и дополнительную информационную панель. Панель располагается справа от результатов поиска и отображает биографии людей, сведения о достопримечательностях или синопсисы кинофильмов – то есть Google дает прямой ответ на запрос пользователя без необходимости перехода по ссылке.
Хиллису, чья работа заключалась в создании многопроцессорных систем, нужно было сделать только один шаг: от проектирования интенсивных параллельных компьютеров к проектированию массивно-параллельных данных. Адаптированная под нужды военных, версия Freebase получила имя «Аристотель» в честь личного наставника Александра Македонского. В 2000 году Хиллис написал в своем эссе
[557]: «В свое время Аристотель знал практически все, что тогда нужно было знать. Более того, Аристотель понимал образ мыслей Александра… Благодаря Аристотелю Александр обладал знаниями о мире, над которым властвовал… Таким образом, идея „Аристотеля” крайне проста: если бы человечество объединило свои знания в машиночитаемую базу данных, тогда компьютеры смогли бы в нужный момент времени, в нужном месте и в удобном формате предоставлять эти знания людям»
[558].
Проект «Аристотель» ознаменовал попытку решить задачу, с которой сталкивается любое правительственное ведомство: быстро находить экспертов в определенной области, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками для решения конкретных проблем. Предполагалось, что «Аристотель» сделает возможным оперативный поиск экспертов внутри ведомства, где специалисты с соответствующим опытом теряются в массе чиновников, которые готовы активно обсуждать проблемы, но не знают, как их решать.
До проекта «Аристотель» у Министерства обороны США не было скоординированного инструмента для выявления экспертной компетенции своих сотрудников. Как объяснял доктор Алок Дас, старший научный сотрудник по дизайну инновационных систем, который возглавил процесс внедрения «Аристотеля»: «Мы не знаем, что мы знаем». Предполагалось, что в долгосрочной перспективе «Аристотель» будет способствовать экономии государственных средств за счет более активного привлечения внутренних экспертных ресурсов. Но из-за ограниченности бюджета в 2013 году проект был закрыт
[559].
Работа над «Аристотелем» завершилась разочарованием, но причина его заключается не в том, что проект был свернут, а в неспособности государственных структур осознать, что целенаправленные действия по поиску компетентных специалистов среди своих же сотрудников усиливают возможности организации. Проект мог бы доказать свою ценность в качестве инструмента взаимодействия и повышения результативности деятельности, если бы Министерство обороны хотя бы попробовало вывести его в рабочий режим.
В более узком смысле проект мог бы показать, что замена открытой модели вовлечения участников на целенаправленный поиск людей с заданными компетенциями могла бы повысить качество решения проблем государственного управления.
Закрытие проекта «Аристотель» лишило правительство возможности изучить экспериментально, какие подходы выявления компетенций наиболее эффективны, в каких контекстах, для каких целей и для каких организаций. Конечно, в определенной мере государственная политика – это всегда эксперимент в области социальной инженерии, в значительной степени без какой-либо внятной методологии или системы оценки результативности. Информационные технологии в таких проектах, как «Аристотель», делают возможным и практически беззатратным анализ того, как люди используют этот инструмент для принятия решений. Цифровой формат процедур открывает возможности эмпирических исследований и экспериментов по целенаправленному поиску и вовлечению людей, которые невозможны в реальной среде.
«Аристотель» стал упущенной возможностью расширить наши знания и умение их использовать. Но если инициативы, подобные «Аристотелю», не будут включать предварительных экспериментальных исследований, государственные органы никогда не получат аргументов для распространения инноваций (таких как поиск по заданным параметрам), как и доказательств, что открытые способы взаимодействия и более эффективны, и более легитимны.
