На каждом этапе решения любой проблемы необходимы точные, надежные и значимые исходные данные: факты, статистика, мнения и оценки. Однако для создания институтов власти, более адаптированных к отбору информации и восприятию внешних инноваций, недостаточно просто использовать технологии выявления компетенций для того, чтобы с их помощью обнаруживать требуемых специалистов и предоставить им возможности для участия в управлении. Исследования и эксперименты играют не меньшую роль в понимании того, когда и в каких условиях более эффективен умный (целевой) краудсорсинг. К счастью, технологические инновации хорошо подходят для быстрого эмпирического тестирования. Программные средства значительно ускоряют и процессы сбора и анализа данных, и применение полученных знаний на практике.
Как мы помним, корпорация Google провела сравнительное тестирование – известное как А/В-тестирование – 41 оттенка синего цвета, чтобы в конце концов выбрать тот, который сейчас используется для обозначения гиперссылки
[560]. Каждый пользователь интернет-браузера Microsoft Bing за одну сессию участвует примерно в 15 различных исследованиях, где тестируются разные варианты представления контента и то, как они используются
[561]. В скандальном проекте по скрытому изучению поведения пользователей социальная сеть Facebook пыталась выяснить, какое влияние на пользователей оказывает эмоциональная окраска новостей (позитивная или грустная) в новостной ленте
[562]. Неоднозначным этот проект посчитали именно потому, что он стал достоянием общественности, хотя подобные исследования проводятся в Facebook регулярно.
С внедрением новых технологий в государственное управление легко представить разнообразные, полезные (и при этом не нарушающие этических норм) эксперименты в области государственного управления. Они могут касаться не только принципов выбора политических решений из предлагаемых вариантов, но прежде всего того, как органы власти формулируют свою политику. Эта глава посвящена тому, как протестировать применение принципа умного краудсорсинга в формулировании государственной политики и почему он является важным условием для трансформации государственных институтов.
Тестирование инноваций при выработке государственной политики
Иногда кажется, что практика государственного управления, как левого, так и правого толка, была сформулирована «людьми, изолированными от внешнего мира и скрытыми в герметичном здании правительства» (как однажды описал процесс принятия бюджета колумнист The New York Times Дэвид Брукс
[563]). Существующие бюрократические барьеры серьезно ограничивают возможности эксперимента и разнообразие подходов при выработке государственной политики. Политические решения принимаются исходя из догадок, а не объективных данных (это еще одна причина необходимости сетей для обмена экспертными знаниями)
[564].
ИТ-предприниматель и политический комментатор Джим Манзи в книге «Неподконтрольные»
[565], восхваляя научный подход, прямо указывает, что в разработке государственной политики невозможно «экспериментировать и находить работающие механизмы методом бесконечных проб и ошибок»
[566]. Непозволительно, что макроэкономические решения с глобальными последствиями принимаются без попытки узнать, что из них сработает и почему, сокрушается Манзи. Он выступает за свободу экспериментальной проверки различных правил регулирования на уровне местных сообществ, даже если эти эксперименты расширяют рамки принуждения и ограничивают личные свободы.
Такой подход (вполне в духе Томаса Джефферсона), который некоторые называют «Новым федерализмом»
[567], призывает к отказу от централизованной регуляторной политики «Нового курса»
[568] и расширению полномочий штатов. В русле этого течения интуитивно привлекательной выглядит возможность тестировать «подводные камни» различных политических решений на местном уровне. Например, что позволит снизить количество дорожно-транспортных происшествий в штате: снижение допустимой скорости движения или кольцевые развязки?
Интерес к тестированию последствий политических решений особенно расширился в странах англосаксонской правовой системы в последние годы. Так, Дэвид Халперн, советник трех премьер-министров Великобритании Тони Блэра, Гордона Брауна и Дэвида Кэмерона, активно выступал за создание Отдела социального и поведенческого анализа (также известного как Nudge) – организации, призванной консультировать правительство Великобритании.
Отделу вменялась задача использовать методы поведенческой экономики и психологии для совершенствования государственной политики и общественных услуг при одновременной экономии бюджета страны. В частности, Отдел поддерживал проведение рандомизированных контролируемых испытаний
[569] при выработке политических решений. Рандомизированные испытания используются в медицине, бизнесе и других областях для оценки эффективности метода или препарата путем сравнения двух групп испытуемых, на одну из которых оказывается определенное воздействие, а на другую воздействие не оказывается. В проводимых Отделом исследованиях выборка случайным образом делилась на две части, и на каждую из групп действовал свой фактор – например, предлагались два разных способа предоставления услуги.
