Онлайн книга
Это практическое пошаговое руководство по внедрению в вашей организации управления на основе данных. Карл Андерсон, директор по аналитике в компании Warby Parker, провел интервью с ведущими аналитиками и учеными и собрал кейсы, которые и легли в основу данной книги. Вы узнаете, какие процессы следует ввести на всех уровнях и как именно это сделать, с какими трудностями можно столкнуться на этом пути и как их преодолеть. Автор рассказывает об аналитической цепочке ценностей, которая поможет принимать правильные решения и достигать лучших бизнес-результатов.
Книга будет интересна CEO и владельцам бизнеса, менеджерам, аналитикам.
Оглавление книги
- Введение
- Краткий обзор
- Для кого эта книга?
- Структура глав
- Условные обозначения
- Глава 1. Что значит «на основе данных»?
- * * *
- Сбор данных
- Доступ к данным
- Составление отчетности
- Оповещения
- От отчетов и оповещений к анализу
- Критерии управления на основе данных
- Зрелость аналитических данных
- Краткий обзор
- Глава 2. Качество данных
- * * *
- Аспекты качества данных
- Происхождение данных
- Качество данных как совместная ответственность
- Глава 3. Сбор данных
- * * *
- Собирайте все что можно
- Расстановка приоритетов при выборе источников данных
- Установление взаимосвязи
- Сбор данных
- Покупка данных
- Сколько стоит набор данных?
- Хранение данных
- Глава 4. Специалисты по аналитике
- * * *
- Типы специалистов по аналитике
- Аналитика — это командный спорт
- Навыки и качества
- Еще один инструмент
- Организация работы аналитиков в компании
- Глава 5. Анализ данных
- * * *
- Что такое анализ данных?
- Виды анализа данных
- Глава 6. Разработка показателей
- * * *
- Разработка показателей
- Ключевые показатели эффективности
- Глава 7. Сторителлинг на основе данных
- * * *
- Сторителлинг
- Первые шаги
- Визуализация данных
- Фокусировка сообщения
- Организация данных
- Подача данных
- Основные выводы
- Глава 8. A/B-тестирование
- * * *
- Почему A/B-тестирование?
- Практические рекомендации по A/B-тестированию
- Другие подходы
- Влияние на корпоративную культуру
- Глава 9. Принятие решений
- * * *
- Как принимают решения?
- Что осложняет процесс принятия решения?
- Решения
- Заключение
- Глава 10. Корпоративная культура на основе данных
- * * *
- Открытость и доверие
- Повышение квалификации в области работы с данными
- Сначала цели
- Задавайте вопросы
- Итерации и обучение
- Как противостоять HiPPO
- Руководство на основе данных
- Глава 11. Топ-менеджмент компании с управлением на основе данных
- * * *
- Chief Data Officer
- Chief Analytics Officer
- Заключение
- Глава 12. Вопросы конфиденциальности, этики и риска
- * * *
- Уважайте конфиденциальность
- Практикуйте эмпатию
- Качество данных
- Безопасность
- Обеспечение исполнения
- Заключение
- Заключение
- Аналитика
- Анализ данных
- Принятие решений
- Визуализация данных
- A/B-тестирование
- * * *
- Проблемы типа «ближайший сосед»
- Проблемы относительной частотности
- Проблемы оценки одномерного распределения
- Проблемы многофакторности
- * * *
- Ценность
- Реализация
- Благодарности
- Об авторе
- Колофон