Онлайн книга
Научные достижения существенно изменили мир. Однако наука иногда ошибается — временами даже катастрофически. Понимание обоснованности научных выводов и оценка степени доверия к ним имеют важное значение для личного выбора, общественных дебатов и разработки государственной политики и законов. На чем основаны «научные факты»? Насколько мы можем им доверять Что является наукой, а что нет? В данной книге автор ищет рабочее определение науки и ее свойств с точки зрения практикующего ученого, сводя достижения философии, психологии, истории, социологии и антропологии в целостную систему.
Оглавление книги
- Введение
- Почему так важно разобраться с определениями
- Назначение и структура этой книги
- Факты против мнений: история нелепого противостояния
- Иллюзия науки: легенда еще жива
- Лес, не видимый за деревьями
- Наука расширяет и отвергает традиционные способы мышления
- Как приблизить науку к реальности и сохранить лицо
- Часть I
- Глава 1. Проблема знаний, или Что мы действительно можем «знать»?
- В чем заключается проблема знания
- Предсказание неизведанного
- Индукция как основа мышления
- Проецирование частных случаев на популяцию
- Почему вероятностное мышление не помогает индукции
- Дедукция как основа мышления
- Действительно ли проблема знаний является проблемой?
- Глава 2. Инструменты человеческого мышления и проблема знания
- Ретродукция как еще один инструмент мышления
- Ошибка обоснования причины следствием
- Сочетание индукции, дедукции и ретродукции
- Как загнать себя в угол: классический пример повседневного мышления
- Гипотетико-дедуктивное мышление как характерное свойство науки
- Призрачные сущности науки
- Глава 3. Согласованность научного мышления как системы рассуждений
- Проблема подтверждения гипотезы
- Опровержение идей и гипотез
- Почему гипотезы не могут быть полностью опровергнуты
- Опасность опровержения подтвержденной теории
- Неопределенность теорий
- Проверка дополнительных гипотез как норма человеческого мышления
- Изменение исходных представлений влияет на общие выводы
- Спасение гипотетико-дедуктивной логики
- Как выбрать способы сохранения согласованности
- Логическая согласованность как фильтр для окружающего мира
- Как вернуть науке реалистичный образ
- Часть II
- Глава 4. Как научное мышление отличается от других рассуждений
- Ловушка ошибочного гипотетико-дедуктивизма
- Почему постижение сверхъестественных знаний не может быть наукой
- Заблуждения человеческого разума (ученые — тоже люди)
- Роль эвристики в ошибочном отказе от дедуктивизма
- Скрытые преимущества эвристики и когнитивные ошибки
- Глава 5. Мир, полный правил, или Почему ученые изучают одни вещи, а не другие
- Наблюдение за окружающим миром как критерий научных знаний
- Наука как итеративный, самоисправляемый и самоуправляемый процесс
- Возможность проверки и перепроверки явлений природы
- Данные всегда объективны и неумолимы
- Воспроизводимость и повторяемость как обязательное условие наблюдений
- Sine qua non науки: Вселенная играет по правилам
- Глава 6. В чем мир глазами человека отличается от реальности
- Человеческое наблюдение и восприятие: созданный опыт
- Чрезмерная тяга к закономерностям: видеть то, чего нет
- Разрывы восприятия: не видеть того, что есть
- Человеческая память не заслуживает доверия
- Заблуждения органов чувств
- Наблюдения «нагружены теорией» и подвержены влиянию фоновых убеждений
- Общая проблема любого опыта — в опоре на другие знания
- Людям свойственно не признавать недостатки своего восприятия
- Как пропустить результаты наблюдений через фильтр науки
- Глава 7. Обнаружение закономерностей и ассоциаций
- Люди ошибаются в оценке вероятности
- Последствия пренебрежения априорной вероятностью
- «Ошибка лотереи» в повседневной жизни
- Статистическая база в медицинской диагностике
- Преднамеренное манипулирование людьми с помощью статистической базы
- На что случайность похожа на самом деле
- Иллюзия кластеризации
- Регрессия к среднему значению
- Опасность ложных шаблонов в сочетании с регрессией к среднему
- Глава 8. Ассоциации, причинность и наука
- Наблюдение за ассоциациями как источник убеждения
- Ошибочные корреляции в причинно-следственных отношениях
- Ассоциации между явлениями: корреляция или причинность?
- Путаница между причинностью и последовательностью
- Проблема наблюдения причинности
- Оценка причинности: изоляция переменных
- Оценка причины как показатель научной практики
- Избыточность экспериментальных систем
- Научные подходы к оценке причинности
- Борьба с предвзятостью и искажающими факторами как отличительная черта науки
- Когда истина слишком очевидна, чтобы нуждаться в проверке
- Часть III
- Глава 9. Как наука исправляет склонность людей к ошибкам
- Обнаружение ложной корреляции из-за ошибки извлечения данных
- Устранение предубеждений и искажающих факторов
- Устранение неоднозначности путем оценки ошибки
- Различие между научной практикой и другими видами наблюдательной деятельности
- Самообман и искажение восприятия в большой науке
- Несколько путей возврата к логической согласованности
- Глава 10. Изучение фантома, или Наука как предмет науковедения
- Разочарованный молодой ученый
- Исследования — нелогичный процесс, скрытый от чужих глаз
- Описания научных работ не отражают реальный процесс
- Наука под наблюдением: обзор научной практики в целом
- Ошибочная фокусировка на «великих» ученых
- Глава 11. Социальный фактор, или Как групповое поведение влияет на науку
- Отношения личности и общества в научной практике
- Компенсация фактора человеческой ошибки научным обществом
- Как и для каких целей научное сообщество использует байесовское мышление
- Как предубеждения научного сообщества препятствуют прогрессу
- Общественное мнение как источник и усилитель человеческих ошибок
- Опасности авторитетного мнения
- Важность маргинальных убеждений, раздвигающих границы
- Роль власти в науке
- Вероятность разрушения науки самой научной властью
- Глава 12. Целостный мир науки, или Лес и деревья вместе
- Практические последствия единства мира природы
- Система убеждений и пассивное наблюдение как научный метод
- Различные системы убеждений и проблема деления на категории
- Глава 13. Подводим итог: что такое наука, и как она работает
- Наука компенсирует ошибки человеческого мышления
- Роль свойств объекта исследования в определении науки
- Наука, ненаука и лженаука
- Может ли наука обойтись без проверяемых предсказаний?
- Реалистический взгляд на науку
- Об авторе